论文部分内容阅读
蜘蛛抱蛋属Aspidistra于1822年由J.Ker-Gwal.建立，隶属广义百合科Liliaceae，该属植物分布于亚洲东部的热带和亚热带地区，在我国主要分布在长江以南地区。目前全世界分布有该属植物约120种，我国有约83种。本实验通过查阅和整理有关蜘蛛抱蛋属植物研究的文献资料，对该属植物进行野外考察和样品采集，利用DNA条形码和近红近光谱分析技术对该属植物进行鉴定研究。 针对目前蜘蛛抱蛋属植物种类较多，分类鉴别定难度大，利用植物DNA条形码研究方法，对该属植物18种97批样品的4个候选序列（marK、psbA-trnH、psbK-psbI和rbcL）进行PCR扩增、测序，采用CodonCode Aligner5.1.2软件校对拼接各样品的序列，使用Taxon DNA软件进行序列比对和分析各序列种内、种间变异情况，作barcoding gap图，应用相似性搜索法(Blast1)计算各序列鉴定效率。最后，考察各个条形码序列的扩增成功率、测序成功率、种内与种间遗传变异、Barcoding Gap和鉴定成功率，找到适用于该属植物的条形码序列。结果表明，psbK-psbI的鉴定成功率为88.7％，在单一序列中鉴定效率最高。同时考察了多序列组合对该属植物的鉴定效率，结果鉴定效率明显高于单一序列，其中matK+psbK-psbI的鉴定成功率达100％，采用MEGA5.0软件基于matK+psbK-psbI序列构建NJ树，结果表明，同一物种的样品聚集度较好，表现为单系性，基本能对不同物种进行区分。因此，认为matK+psbK-psbI序列适合作为蜘蛛抱蛋植物物种鉴定的DNA条形码。 本实验对蜘蛛抱蛋属植物18种42批样品的近红外谱进行采集，采用一阶导数、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)方法对样品的原始图谱进行处理，运用TQAnlyst8.0化学计量学软件对样品近红外光谱数据进行相似度计算，采用PASW Statistics18.0软件通过组件连接和欧氏距离对光谱数据进行聚类分析，绘制42批样品的聚类分析树状图和主成分分析图。通过近红外光谱相似度计算值、聚类分析结果和主成分分析结果结合该属植物在形态学、孢粉学和细胞学方面的研究结论，发现以上研究结论基本一致。结果表明，除乐山蜘蛛抱蛋与十字蜘蛛抱蛋、线叶蜘蛛抱蛋与盈江蜘蛛抱蛋以外，本实验中其它种间均可通过近红外光谱分析技术进行物种鉴别。