随着电子时代的来临，人类的各种行为不可避免的将与信息科学技术相结合。在此潮流之下，传统的保密与认证方式如：识别码，已难以应付日益庞杂的电子交易与信息保密措施等的需求。基于生物特征难以复制或遇窃的特征，发展以个体在生物特征上的鉴别方法，将是增强这个缺口的最佳方法之一。 可供做个人身份确认的生物特征有许多种，大致可分为两类。一是行为上的特征，例如：签名，声音，另一种时生理上的特征，例如：掌纹，指纹，脸形，虹膜等等。随着信用卡消费方式的普及，以个人签名作为身份确认的方式已被广泛应用。本论文将以脱机签名鉴别为对象。 本文提出了一种将形状特征与伪动态特征相结合的采用2—阶鉴别方法的脱机中文签名鉴别系统。由于书写风格不同，每个人的签名都有自己的特点，对于随意的模仿，使用形状特征进行识别就可以达到较高的正确识别率，但对精心模仿的签名就很难鉴别出真伪。由于压力，速度等动态特征很难模仿，即使表面上可以以假乱真的签名其灰度还是有很大差别的。因此，我们采用形状特征与灰度特征相结合进行辨识，提高了系统的鉴别能力。 另外，我们尝试用2—阶鉴别的方法来提高鉴别的速度。它需要对提取的特征安其有效性分类进行排序，在鉴别阶段我们只提取那些较为有效的特征进行逐级鉴别，在不减低识别率的情况下我们提高了鉴别速度。