伴随着计算机的发展过程,各种处理操作现均慢慢要求在处理速度上让用户满意,以增加体验。图像分割作为计算机视觉中一个基础而重要的学科,到现在为至已经被广泛研究。从原有的自适应的图像分割到现在的基于用户交互的图像分割,随着分割算法的更新换代,图像分割的效果也是越来越好。但现存的很多图像分割算法都有很高的复杂性,在追求分割质量的前提下,往往忽视了图像分割处理速度,导致用户的体验度不高。本论文提出了一种基于实时反馈的交互式图像分割,算法主要是基于测地距离图像分割。我们在测地距离分割的基础上,依次加入了层次化图像处理与局部化图像处理方法,最后利用多线程方式进行处理,使图像分割在效果上达到了实时,使用户有了一个流畅的使用体验。其主要内容及创新点有：1.先对图像分割进行简单的介绍,主要说明什么是图像分割,图像分割的应用场景,图像分割的算法分类,图像分割的发展现状以及简单介绍下分割与抠图之间的区别与联系。2.详细介绍基于交互式的图像分割算法,着重介绍基于画笔选择的工具实现的实时分割。画笔选择算法,也可以称之为一个工具。其基本工作原理很简单,就是通过用户简单的交互,来连续处理图像的分割算法。在最后分析基于画笔选择的算法存在的优缺点。3.基于画笔选择的图像分割算法的核心还是基于Graph Cut的图像分割方法,本文我们是研究基于实时反馈的交互式图像分割,为此我们利用速度更快的基于测地距离的图像分割算法。4.最后提出了基于实时反馈的交互式图像分割,主要内容是依据上文所介绍的基于画笔选择的图像分割和基于测地距离的图像分割的方法。我们对基于测地距离的图像分割进行了一系列改进,加强了分割的速度,同时也一定程度上提高了图像分割的质量。