台风灾害是我国的主要自然灾害之一,随着我国改革开放的进一步推进,特别是随着沿海地区的经济开发,台风过程导致的高水位和海浪波高对所影响海区造成巨大的海洋灾害,严重威胁生命财产的安全,因此,对台风出现特征进行研究具有相当重要的现实意义。本文利用1949-2000年台风资料,对西北太平洋的生成台风和登陆我国的台风频数的年际、年代际和异常情况进行了统计分析研究,结果表明:生成台风和登陆我国台风频数存在明显的年际和年代际差异,并指出了年际变化与ENSO的联系。根据最大熵原理,提出了台风出现频数的最大熵概率模型,并以台风频数资料进行实例计算,模型很好地拟合已有数据,同时对未知数据保持了最大不确定性.且在一维复合极值分布理论基础上,提出了一种非先验概率分布模型-台风最大熵-耿贝尔复合极值模型。该模型既包含了导致极端海况的特殊天气过程出现频数,又包含了耿贝尔概率分布模型。本文完成的主要工作如下:1.将研究台风出现频数的最大可能值问题转化为研究离散型随机变量-台风出现频数的熵函数的最大值问题。2.依据所测得的数据及其构成的约束条件,求使得熵函数最大化的最少偏见概率分布,用台风出现频数的分布矩表示概率分布函数中参数。3.考虑导致极端海况的特殊天气过程的出现频数,在复合极值理论的基础上,推导出台风最大熵-耿贝尔复合极值模型。