随着线上购物的兴起和普及,消费者网络购物的热情日益高涨,他们通过购物平台、微博等社交网站分享个人对产品的看法和购物过程中的感受,由此产生了新的口碑模式——网络口碑。不同于传统口碑,网络口碑给了消费者信息收集、与他人互动的机会。当购物体验愉悦时,消费者发布正面评论积极引导潜在消费者消费。反之,消费者发表对产品的负面点评,宣泄个人情感,这种负面信息通过互联网的传播和偶发事件的激化迅速发酵,引起人们热议,引发网络口碑危机。由于人们在消费过程中的风险规避心理,较之正面评论,消费者更易受到负面评论信息的影响。因此企业越来越关注产品网络口碑及对网络口碑危机的预警。首先,本研究通过对国内外网络口碑和危机预警的相关文献梳理,综合运用文献研究、比较分析等研究方法,指出现有研究中缺乏网络口碑预警的相关文献,说明了网络口碑研究的局限性,提出利用产品情感值作为衡量网络口碑危机的重要依据。其次,分析现有预警方法的适用领域和优缺点,以指标型预警方法搭建网络口碑预警模型的框架。接着,在第二章和第三章理论研究的基础上,构建了基于领域本体-熵权法的产品网络口碑预警模型,引入产品领域本体的理论,结合产品实际网络评论设计预警指标,利用熵权法由下及上计算出各级预警指标权重。然后,借鉴危机晴雨表,从危机影响程度和产品情感强度两个维度划分危机类型。最后,通过实证研究,以口红产品为例,设计对比实验,验证该模型的有效性。本研究提出了产品网络口碑预警模型,理论上丰富了网络口碑的研究,为基于网络口碑的预警研究提供了新的思路和理论参考。在实践层面,为电商行业及拥有大规模网络点评的企业提供了有效的网络口碑预警方法,从产品的角度对网络口碑进行监测,良好管理产品的网络口碑,提升企业形象和用户忠诚度。