本论文从计算机视觉中的多视图几何理论出发，研究基于图像的视图插补技术及实用算法。论文首先介绍了与论文相关的一些多视图几何的基本理论，包括单视图几何、两视图几何以及摄像机标定等内容：然后讨论基于图像的插补技术的基本原理、算法及实验结果：最后对本文提出的自动匹配算法进行了详细地阐述，并给出了实验验证。 基于图像的视图插补技术涉及到多视图几何中的多参数估计、图像匹配等。其算法一般都是基于图像的像素位置和颜色的内插，具体操作步骤包括：一、建立图像间的对应关系；二、确定插补图像像素的位置和灰度。 建立对应关系是视图插补最重要的一步，也是最困难的一步。建立对应的方法很多，本文提出了一种自动匹配算法。该算法首先矫正源视图，使矫正后图像满足视点平移关系；然后检测第一幅图像扫描线上的边缘点，再由这些边缘点匹配出第二幅图像上对应的边缘点，利用这些对应的边缘点再分割两幅图像中所对应的扫描线；最后用仿射变换建立较为准确的点与点的对应关系，完成图像的自动匹配。 确定插补视图的像素的位置和灰度是视图插补的第二步。假定源视图光照条件没有改变，那么插补视图与源视图中的对应点的灰度应保持不变。 论文最后介绍自动匹配算法应用于显示器图像和人脸图像插补的实验。实验证明自动匹配算法的应用，图像插补的速度和精度都得到了相当满意的结果。