随着信息技术的迅速发展以及互联网应用在中国的迅速普及，越来越多的网络应用产品正在快速进入人们的日常生活。这些新兴的网络应用正在悄然改变着人们的生活，使人们从效率低下、使用范围有限的传统生活方式转变为快节奏、高效率、不受时空限制的现代生活方式，人们在改善生活质量的同时享受着参与其中的快乐。然而，不同的用户群体之间在面对新鲜事物的态度是存在差异的，这其中，男性和女性用户则是差异最具代表性的群体。　　本研究从性别差异的视角，探索了人们在使用各类互联网应用产品过程中的行为差异。引入社会学的性别差异基础理论，结合行为理论、技术采纳理论以及信息采纳理论，深入分析了男性和女性用户在使用互联网产品时的差异化行为，并探索了性别对差异化行为的作用机制。　　按照重要性原则，本文在商务交易类、沟通交流类以及信息获取类三大类网络应用中各选取一项网络产品作为研究对象，所选产品分别为网络购物、在线交流社区和在线问答社区。利用问卷调查法，对网络购物用户的在线购买行为及影响因素进行调研，收集网购用户行为数据；利用基于Java平台的在线数据抓取工具，抓取了天涯社区-汽车论坛、手机论坛板块以及百度知道-医疗健康板块的发帖、问答数据，作为本研究的实证研究数据。结合研究问题，使用多种统计及文本挖掘算法进行实证分析。　　在网购行为的性别差异研究中，从网购行为受消费者性别与信任倾联合调节作用影响的角度，验证了具有不同信任倾向的男性和女性消费者在网购过程中受感知风险和感知利益的影响不同，进而产生了差异化的网购行为。在对用户在沟通交流类论坛和知识问答类论坛的使用行为性别差异的研究中，首先对男性和女性用户的社区参与行为进行了性别差异检验，检验结果显示，男性和女性在汽车论坛的社区参与时间存在显著差异；在三个论坛参与在线发帖的目的存在显著差异；在三个主题论坛的参与活跃度上，均为男性更为积极活跃；男女用户进行主动发帖的论坛主题有所差别。而后，利用文本挖掘技术对在线发帖内容的关注点及语言使用针对男性和女性用户进行了差异分析。利用关联规则算法对男性和女性用户在各个论坛上的发帖内容进行了特征词和关注点提取，提取结果显示在医疗健康论坛和汽车论坛的发帖中，男性和女性用户存在明显的关注点差异，而在手机论坛关注点的差异较小。继而尝试使用这些发帖内容数据进行发帖人的性别分类，探索利用发帖内容、语言差异进行性别判断的效率，并同时使用四种分类算法进行分类效率对比。分类结果显示，三个论坛的帖子内容都有较好的性别分类效率，其中医疗健康论坛和汽车论坛的分类效果较好，手机论坛稍弱，从另一个角度证实了提取论坛属性词得到的性别差异结论；并且，分类结果显示对女性用户的识别效果比男性更好。最后，利用在线医疗健康问答社区的问答采纳数据，从信息采纳行为的角度探索了男性和女性用户在使用在线信息过程中的性别差异。实证结果显示，相比于男性，女性对于信息的长度要求更长、客观内容要求更高、但受主观内容的影响较小，更倾向于采纳男性给出的回答。　　本研究以一个较为全面的视角揭示了男性和女性用户在互联网应用产品使用行为上的性别差异，拓展了性别差异研究的研究方法和研究结论。研究结果对于企业开展差异化营销、帮助社会重视性别差异问题具有借鉴意义。