天然彩色棉吸湿性能及针织物湿舒适性能的研究

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生态危机是二十一世纪人类共同面临的最大危机,纺织品的健康、舒适、环保特性越来越受到人们的关注。天然彩色棉集健康、环保于一体,被誉为“人类第二健康肌肤”,具有广阔的市场应用前景。 由于目前天然彩色棉的开发尚处于初级阶段,纤维还存在性能较差、色泽单调等问题,使得纤维的发展受到了制约。因而,加强彩色棉基础理论和纺纱、织造、后处理加工理论和工艺的研究,开发高档次的彩棉制品,提高纤维的经济效益和社会效益,是纺织工作者面临的一项重要课题。 本文在测试彩色棉纤维性能和结构的基础上,研究了彩色棉的吸湿性能,碱处理与果胶酶处理对彩色棉纤维性能的影响,处理后纤维内部结构的变化,彩棉针织物湿舒适性的影响因素,针织物湿舒适性的模糊综合评价,以及彩棉针织物湿舒适性的典型相关分析。 在对彩色棉纤维的性能和结构进行研究的基础上,主要对彩色棉纤维的吸湿性能进行研究。用果胶酶与碱对彩色棉纤维进行除杂处理以改善彩色棉的吸湿性,根据处理后纤维性能的变化,指出果胶酶处理效果比碱处理的好,又根据极差分析结果选择影响吸湿性和色差的单因素,并对其进行分析,作为制定果胶酶处理工艺的参考。对处理后纤维内部结构的变化进行比较,主要包括纤维的表面结构、果胶含量和脂蜡质含量、空隙率及色素分布,揭示了纤维处理后性能发生变化的内在原因,作为制定果胶酶处理工艺的依据。 本文研究了织物的结构参数和组织结构对针织物湿舒适性的影响,因而如何评价织物湿舒适性成为设计舒适织物的关键。通过研究织物的湿传递机理,选择了吸湿速度常数、透湿率、透气率、润湿时间、导湿综合指标、干燥率六项指标,全面反映织物的湿舒适性能。测试结果通过建立模糊综合评价模型,引用Matlab编程语言自动实现。 为了研究织物气态湿传递性和液态湿传递性之间的相关性,本文首次将典型相关分析引入纺织领域,解决两组变量的相关性问题。建立典型相关分析模块,采用Matlab语言实现自动分析,为解决纺织领域科研和生产中的多元问题提供了一种新的思路和方法。
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