随着通信网络技术的迅速发展,特别是高速通信网络的发展,网络的规模越来越大,链路容量越来越高,链路越来越稀疏,网络可靠性研究越来越为人们所关注。目前,有关系统可靠性约束或目标的网络设计已经成为许多研究的课题,并且已经在通信网、计算机网和电气控制等相关领域得到广泛应用。论文首先阐述了国外对于计算机通信网络可靠性的研究现状以及我国在这一领域的发展背景、研究进程和现实情况。计算机通信网络在学校、工厂、企业、银行、交通、能源、通信、军事等领域应用日益广泛,小到人们日常生活,大到国家安全稳定。因此,计算机通信网络可靠性的研究课题具有巨大的经济价值、社会价值和社会效益。论文其次介绍了计算机通信网络可靠性的相关理论,分析了影响计算机通信网络可靠性的诸多因素,指出了制约计算机通信网络可靠性提高的瓶颈问题。在此基础之上,论文提出了计算机通信网络可靠性优化设计的具体方案,建立了相应地计算机通信网络成本模型和计算机通信网络可靠度模型,分别采用遗传智能算法对计算机通信网络成本模型和计算机通信网络可靠度模型进行求解。根据基于可靠性约束的网络优化的实际情况和满意优化的优点,提出了基于可靠性约束的网络多目标满意优化思想,设计出了主干网设计求解模型,改进了遗传算法,并应用于网络优化设计中。成功解决了网络设计中各性能指标之间的矛盾,即如何使可靠性尽可能高,而且全网费用和时延尽可能小。