【摘 要】
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随着智能驾驶、车联网等概念的兴起。车载镜头作为智能驾驶的主要视觉传感器、车联网信息收集的重要端口,拥有良好的发展前景。随着全球车载镜头市场需求的不断增长,装配线平衡问题成为制约车载镜头装配生产效率的重要因素之一。因此,关于车载镜头的装配线平衡优化研究迫在眉睫。本文以一家光学产品制造企业的车载前视镜头装配线为研究对象,结合国内外相关研究成果,运用基础工业工程和线性规划方法对车载前视镜头装配线进行优化
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随着智能驾驶、车联网等概念的兴起。车载镜头作为智能驾驶的主要视觉传感器、车联网信息收集的重要端口,拥有良好的发展前景。随着全球车载镜头市场需求的不断增长,装配线平衡问题成为制约车载镜头装配生产效率的重要因素之一。因此,关于车载镜头的装配线平衡优化研究迫在眉睫。本文以一家光学产品制造企业的车载前视镜头装配线为研究对象,结合国内外相关研究成果,运用基础工业工程和线性规划方法对车载前视镜头装配线进行优化改善,降低其车载前视镜头装配线生产节拍、平滑指数及平衡率。文章对公司车载前视镜头装配线进行现状描述,发现造成装配线效率低下的问题工位;运用PDCA、ECRS原则和程序分析、作业分析等方法对装配线问题工位中的不增值作业和浪费现象进行初步改善;对装配线上物料员作业进行流程分析,规范装配线物料发放的管理事务流程,提高物料供给效率。最后,在基础IE改善的基础上,针对装配线平衡问题,基于线性规划方法建立数学模型。运用Lingo软件对数学模型进行求解,优化C公司车载前视镜头装配作业流程,降低装配节拍、工位数和装配线平滑指数,提升装配线平衡率。通过对C公司车载前视镜头装配线进行改善,装配线的产能、节拍时间、平衡率以及平滑指数均得到较大改善。改善前装配线节拍为26.67秒,改善后装配线节拍为15.36秒,装配线节拍时间降低了42.41%。装配线平衡率改善前为58.59%,改善后为90.43%,装配线平衡率相较于未改善前提升了54.34%。C公司车载前视镜头装配线平滑指数改善前为3.43,改善后为1.87,改善后相对于改善前降低了45.48%。改善后装配线产能预计能够达到2 343件/日,满足了现有的市场需求,大大提高了企业产品的装配效率。
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