随着我国建筑施工技术越来越纯熟,人们对建筑工程项目的要求越来越多,不仅仅要满足社会的需求,还要具有美化环境的作用,大大的提高建筑难度,也增加了项目风险。这也导致现代建筑工程项目为符合社会的需求,建筑规模和投资金额越来越大,建筑工程项目的风险变得愈加复杂,风险评价的难度也随之增加。针对现代建筑工程项目选择哪种评价方法,构建什么样的模型显得非常重要。本文引入有效的BP神经网络模型对建筑工程项目风险进行评价,通过BP神经网络模型的特点使评价结果更加准确,更符合实际情况。本文把建筑工程项目分成决策、准备、实施、经营四个阶段,采用文献资料法、层次分析法、定性定量相结合等研究方法通过BP神经网络模型对风险评价研究。分阶段对建筑工程项目存在的风险进行识别,再通过层次分析法理念构建评价体系,这样使建立的风险评价指标体系更全面、更系统。以此为依据设计BP神经网络模型,经过训练检测后对建筑工程项目进行风险评价,最后得出结论并给出对策建议,达到控制风险和降低风险发生概率的目的,主要研究内容和成果如下:（1）通过大量的文献资料研究。对BP神经网络、风险识别、评价等相关理论进行综述,对比国内外成功与失败的案例,吸取经验并总结归纳。（2）分析并识别建筑工程项目决策、准备、实施、经营四个阶段的主要风险因素,选出对应的风险因子并进行量化处理,针对建筑工程项目采用层次分析法理念构建合理的风险评价指标体系,满足系统各项原则,符合实际建筑工程项目特点。（3）设计符合建筑工程项目的BP神经网络数学模型,采集建筑工程项目相关指标数据,通过使用MATLAB软件对建立的模型进行检测和训练,通过不断的学习和调整,最后满足评价要求,经过数据测试验证评价模型的真实有效性。（4）结合案例,采用BP神经网络风险评价模型对“JHWZ建筑工程项目”进行风险评价,根据结果对建筑工程项目的四个阶段给出相应的对策建议,降低风险发生的概率和损失。总之,论文以相关理论为指导,以实证来验证BP神经网络风险评价模型的有效性,希望能够对建筑工程项目风险评价研究提供新思路和方法。