突发事件在一定程度上影响着包括事件参与者、目击者及其社交群体在内的用户行为模式。探索突发事件对人类行为模式的影响是当前社会学及计算机科学的研究热点,该项研究对突发事件的防控具有重要应用价值。通常地,通过分析用户在事件发生前后的通讯行为属性,可以挖掘舆情信息的传播特征;通过量化计算用户在事件发生前后移动行为的空间特性,可以分析突发事件对人口流动模式的影响;通过对突发事件与地块层固有属性的相关性分析,可以研究突发事件与社会群体日常行为的相关性。本文基于大规模真实数据,对突发事件与人类行为模式之间的关联性进行了实证研究,为突发事件预防、应急、管控提供了科学支持。首先,本文基于地-事-人-行为四层研究框架,提出人类行为模式本体模型。该模型是本文挖掘信息传播模式、迁移模式、突发事件与社会群体日常行为相关性的整体概念模型。基于该宏观框架进行算子设计及模型设计。其次,本文基于信息传播模式、迁移模式、突发事件与社会群体日常行为相关性研究,提出相应地块层算子及模型。基于地块层通讯算子及模型,挖掘突发事件发生前后地块层信息传播趋势及突发事件的发生与通讯行为模式的相关性;基于地块层移动算子及模型,挖掘突发事件发生前后地块层人类移动行为倾向及突发事件的发生与移动行为的相关性;基于地块层报警算子及模型,挖掘突发事件与社会群体日常行为的相关性。最后,本文基于某大城市的报警数据、手机数据及地块数据,通过对该数据集清洗、建立网络、计算算子、模型应用等实证分析,研究热点地块上发生的典型报警事件对信息传播模式、人口流动模式的影响及突发事件与社会群体日常行为相关性。