菜单营养标签在人群营养干预中的应用探讨

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuzhongbao2005
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随着数字化影像器材日益生活化,图像法开始用于辅助膳食食物量的评估。本研究利用智能手机对餐盘中的食物进行拍照,并利用手机软件“微信”传送图片,参考制作的菜单营养标签,对抽取的食物进行热量以及营养素的评估,并与称重法比较以探究此方法的有效性,同时将此方法应用于高校学生检测其实用性。另外,面对我国日益增高的外出就餐率,本研究利用上述膳食图片记录法探究菜单营养标签/菜单营养标签+标签解读对受试者购买、摄入食物的热量以及其膳食结构的影响。图片评估法和称重法对随机抽取菜系的热量、蛋白质、脂肪以及碳水化合物的评估值的Pearson相关系数分别是0.9973、0.9362、0.9964和0.9985(p值均<0.001);Bland Altman显示,两种方法具有较好的一致性。对于受试者蛋白质、脂肪以及碳水化合物摄入量的评估与《中国居民营养与慢性病状况报告(2015)》一致;受试者对膳食图片调查法比较满意,依从率高达97.5%。探索菜单营养标签对膳食选择的影响发现:受试者日常每日购买食物的热量为1601.80(SD=261.31)kcal,当被提供菜单营养标签以后,受试者每日购买食物的热量明显降低为1548.1(SD=242.26)kcal(p=0.022);当受试者被给予菜单营养标签以及标签解读有关的信息后,受试者每日购买食物的热量进一步降低为1523.20(SD=260.25)kcal(p=0.0002);而受试者的每日食物热量摄入从第一阶段的1516.95(SD=292.63)kcal,降低到第二阶段(提供菜单营养标签)的1382.67 kcal(p<0.0001),当同时提供菜单营养标签和标签解读后,受试者摄入的热量又降低51.60 kcal(p=0.0097)。参照《中国居民膳食营养素参考摄入量(2013版)》,女性受试者的日常蛋白质摄入量与推荐量一致,男性受试者的蛋白质摄入量高于推荐量,97.17%的受试者摄入食物的脂肪供能比超过推荐量,84.91%的受试者碳水化合物的摄入量低于推荐量。当被提供菜单营养标签或者菜单营养标签/标签相关的信息解读时,受试者选择降低其蛋白质、脂肪以及碳水化合物的摄入量以降低总热量的摄入,但蛋白质、脂肪以及碳水化合物的供能比在三个阶段却无统计学差异。在对影响受试者摄入食物热量的进行多元回归分析时,发现性别,BMI值、膳食习惯、是否处于减肥期以及早餐次数最终纳入多元回归方程,可以解释整个方程45.44%的变异度。本研究证实了膳食图像记录法的有效性以及实用性,同时采用此方法对受试者在接受菜单营养标签或者菜单营养标签/标签相关信息的解读时发现:菜单营养标签对受试者购买以及摄入的食物热量有影响,在阅读标签后,倾向于购买以及摄入较少的热量,热量但是菜单营养标签上其他的标注信息却未被合理利用,受试者膳食结构的调整并不合理。
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