论文部分内容阅读
近场声全息(Nearfield Acoustic Holography, NAH)是一种重要的噪声源识别方法,但却不适用于部分相干声场,而部分相干的情况在实际中是广泛存在的。主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种数学方法,属于多元统计分析,也属于矩阵分析。它可以将高维数据分解到低维空间,一来可以使数据降维,达到简化数据的目的,二来可以提取数据的主要信息,从而获得更有意义的解释。本文论述了一种将NAH和PCA结合的噪声源识别方法。