随着科技在汽车行业的不断的延伸,各种车载信息娱乐系统日渐普及,各种新型的人机交互方式逐渐出现于汽车环境中。面对车载信息娱乐系统的任务操作种类及层级的复杂性,三维手势交互凭借其高效、自然性,成为车内人机交互的主要发展方向。本研究通过探索面向车载信息娱乐系统的三维手势交互满意度影响因素,旨在建立满意度评价指标体系,进而确定评价方法进行实践应用。研究从相关理论出发,对车载信息娱乐系统、手势交互、满意度评价等理论进行阐述,通过对车内三维手势交互发展现状进行分析,对本文的研究的范围进行界定。依据认知心理学、人机工程学、计算机科学等理论,从用户、任务、使用环境、相关技术等方面,对手势交互相关因素进行深入分析,获取理论层面的用户满意度影响因素。同时,为了保证满意度影响因素的全面性,又通过文本数据挖掘及用户访谈进行相关实践因素获取,确定满意度影响因素。这三种方法,提高了满意度影响因素的可信度,使满意度评价更准确、可靠。依据满意度影响因素初步构建满意度评价指标体系,应用层次分析法对满意度评价指标进行权重赋值。依据权重数值进行因素筛选,构建面向车载信息娱乐系统的三维手势交互满意度评价指标体系。依据三维手势交互的特点及模糊综合评价法的适用性,确定采用模糊综合评价法对手势交互满意度进行评价。建立面向车载信息娱乐系统的三维手势交互满意度评价模型,应用评价模型对宝马iDrive系统的手势交互进行评价,依据评价结果对手势交互进行改进设计。依托汽车、Leap Motion、笔记本电脑进行车内场景模拟搭建,对比设计前后的用户满意度,证明评价指标体系及评价模型的正确性。本研究对三维手势交互进行系统性研究,采用更为全面的方法获取满意度影响因素,并在建立相关评价模型的基础上,对满意度进行定量评价,直观的获得满意度水平。依据评价结果对手势交互进行针对性地改进设计,从而提高用户体验及企业竞争力。