初中化学教师教学学术水平现状的调查

来源 :重庆师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wxhxfb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
教师专业发展的重要途径之一就是教学研究,这要求教师要把教学提升到学术的高度来进行研究。然而,将教学和学术研究等同起来是起源于高校,有关于教学学术的研究主要是在高校的领域进行探讨,研究中学教师教学学术的文献较少,尤其是对于化学教学学术的研究更是寥寥无几,因此有必要对中学的化学教师教学学术进行研究。本研究在梳理了国内外相关文献的基础上,参考了相关专家的意见,设计了“初中化学教师教学学术水平现状”的调查问卷。问卷包括基本信息、教学学术成果、教学学术水平测试、影响教学学术水平因素及策略四个部分,其中教学学术水平测试分为教学学术观、实践与反思、知识与能力、交流与培训和化学实验五个维度。选取107名重庆市初中化学教师为研究对象,5名不同职称(中学三级、中学二级、中学一级、中学高级、中学正高级)的教师进行了访谈。在处理和分析相关数据后,得出结论如下:(1)重庆市初中化学教师教学学术水平的整体情况较好,教学学术总体与学术成果呈线性相关。(2)不同性别、教龄、职称、学历、所在地的教师的教学学术水平无显著性差异,但是中级正高级的教师在教学学术观、实践与反思、知识与能力、交流与培训、教学学术总体方面的均值均大于其他几个职称的均值。(3)制约初中化学教师教学学术水平的因素中,“学校的工作压力大,没时间进行”其起主要作用,其次,是“自身能力不足”、“化学教学学术研究的开展缺乏经费”等。最后,提出以下建议:(1)个人方面,教师要重视教学学术,不断的完善自身,让自己有足够的能力进行教学学术研究;(2)学校方面,教学学术的发展应该从校级领导的层面给予保障和重视,对于教师进行教学学术积极性的激发应该制定相关的措施;为了让教师有足够的时间进行教学学术研究,学校在安排教师的教学工作及其他事务方面要合理;为了加强教师对教学学术研究以及有关教学学术前沿方面知识认识的与时俱进,学校应该定期的邀请专家,组织教师进行相关的培训;为了让教师在进行教学学术研究时,能够快速、便利的进行查阅相关的资料,学校应该建立关于教学学术研究的资源库、图书馆或者给教师提供能够查询相关资源的账号;(3)政府方面,政府应该出台相关的政策,从宏观的政策上进行引导,提高教学学术的地位,让教学学术与教学的地位等同,让教师和学校认识到发展教学学术的重要性。
其他文献
经济全球化使企业之间的竞争逐渐加剧,人们饮食多样化促进了各地火锅行业的蓬勃发展。然而,现有的美食推荐系统种类繁多,推荐重点各不相同,不能根据用户偏好获得有针对性的推荐,使用户不能准确找到符合自己口味的菜品。个性化推荐技术能够很好地解决这个问题,并在美食领域中得到广泛关注。关联规则是近年发展起来的个性化推荐算法,在电子商务和超市购物等多个领域应用广泛,并取得了良好的效果。针对用户进行菜品个性化推荐,
城市与人类的生活息息相关。随着我国城市化进程的不断发展,了解基本城市土地利用类型的分布情况对完善城市空间结构,城市历史文化的保护,城市风貌的塑造,居住社区和城市基础设施的建设等城市更新总体任务具有重要意义。本研究以重庆市中心城区城市建成区为研究区,基于多源数据进行基本城市土地利用类型分类方法研究,针对目前该领域存在的问题与不足,从确定最优城市地块分割方法,构建适用于山地城市的城市土地利用分类特征,
我国是个有着长远历史文化的国家,拥有浓厚的文化底蕴,传统文化的形式更是多种多样,传统文化包含了中华民族不同历史时代的精神文化,传统文化与我们的生活有着紧密的联系,因此,传统文化能从古延续至今,中国古典舞是我国民族文化的精华所在,是我国古典艺术中的重要组成部分,在当代社会,传统文化依旧能为古典舞的教学提供灵感,文化需要不断继承和创新,将传统文化融入古典舞的教学中,不仅对传统文化元素的提炼和借鉴,也是
不平衡分类是一个重要的研究领域。在不平衡数据集中,至少有一类(少数类)的样本数量是远远少于其它类别的样本数量。如果在不平衡数据集上构造一个分类模型,决策边界会向少数类偏移,这会导致少数类样本识别不准确。过抽样是一种改进不平衡分类的有效方法。在众多的过抽样方法中,SMOTE是最受欢迎的。SMOTE用基样本和它的近邻的插值结果去生成少数类的合成样本。然后,SMOTE用这些合成样本去扩充少数类,直到类别
随着人工智能的发展,情绪分析在社会上的重要性越发明显,其中人脸表情识别作为人与人之间情感交流的主要手段,在人机交互、公共安全、汽车驾驶、医疗辅助、公安系统以及课堂教学等领域有极大的应用潜力。因此,人脸表情识别作为一种影响巨大的关键技术,逐渐成为众多科研人员的研究重心。在人脸表情识别过程中,易受到尺度、光照以及角度等因素的影响,采用计算机对人脸表情进行识别依然是一个较大的挑战。迄今为止,国内外研究人
如今,人工智能与深度学习等技术在生活中的应用越来越广泛。其运算载体从服务器逐渐发展到个人电脑、便携式电脑和移动手机。随着深度学习技术的发展,神经网络模型变得越来越复杂,模型中的计算量也随之增加。因此,边缘设备孱弱的计算力,制约了人工智能与深度学习等技术在其上的发展。对此问题,以往的研究一方面是减少计算量,通过重新设计高效的模型,仅使用少量的计算即可完成任务;另一方面是增加计算力,通过边缘设备与服务
目前,肺炎的诊断手段主要是依靠影像科医生对胸片进行人工判断,但是人工判断对专业水平的要求较高,也容易受到医生个人主观意识和身心状态的影响,尤其在医院环境下的影响更为显著。同时由于胸片二维投影的特点,体内各种脏器重叠,容易导致误判。因此使用一种准确率较高,能自动诊断的应用来辅助医生就拥有了重要的应用场景。本文在基于卷积神经网络最新相关技术的基础上构建了针对胸片图像的肺炎识别模型,主要工作如下:(1)
本研究在整理模型相关文献综述以及解读模型本质的基础上,结合化学学科特点,采用文本分析法、文献分析法、对比研究法对比分析了我国人教版高中《化学必修》(2019)与美国基础化学教材《Essencial Chemistry》(2018)中的模型。通过表格和柱状图主要从模型的数量、模型的类型、模型的表征方式、模型的呈现位置和模型的呈现形式几个角度进行了比较分析。从而得出如下结论:第一,模型数量上,美国基础
随着人工智能的发展,多智能体系统的一致性逐渐引起了许多研究者的关注。饱和约束普遍存在于各类实际系统中且智能体网络中不可避免的存在时延现象。因此本文重点研究了饱和约束、通信时延以及输入时延对多智能体系统完全一致性或滞后一致性的影响。研究了带有输入饱和约束的一阶离散多智能体系统的群体共识问题。根据竞争与合作的关系,设计了一种新的控制协议,以实现分组一致。将图论知识与Lyapunov定理相结合,给出了一
2013年教育部启动了普通高中课程修订方案,2017年教育部正式颁布了新的《普通高中化学课程标准》,2019年全国开始使用以该课程标准为依据编写的新版高中化学教材。本文主要采用了文献研究法、比较研究法、个案研究法对我国人民教育出版社(以下简称人教版)高中化学必修教材与美国化学教材《Essential Chemistry》的教材结构和内容设计进行对比,分析了两国高中化学教材的异同点,通过比较分析得出