传统苯乙烯工业流程设计过程冗长，尤其是设备选型阶段，通常需要苯乙烯领域专家的全程参与，这不仅造成人力、物力和财力的浪费，同时制约着苯乙烯流程设备选型知识的复用，进一步影响苯乙烯工业的发展。因此，需要采取一种有效的方式，辅助苯乙烯工业流程设计，以便快速准确的进行苯乙烯设备选型。　　本文首先将本体思想引入苯乙烯领域，提出了一种苯乙烯领域本体构建方法三阶六步法，该方法通过本体评价保证了本体的专业性和准确性，同时通过本体更新保证了本体的生命周期特性。以三阶六步法为指导应用本体描述语言OWL在本体开发工具Protégé中构建了苯乙烯领域设备本体库。　　然后提出了一种基于ID3算法的苯乙烯设备选型规则生成算法DSSRID3(DeviceSelection of Styrene Rule ID3)。该算法的基本思路是通过计算信息熵和信息增益构建设备选型影响因素决策树，从而判断每个因素是否影响苯乙烯设备选型;分别计算非分裂属性和分裂属性的权重值，并生成设备选型规则。应用DSSRID3算法生成了苯乙烯塔设备选型规则，并对生成的规则进行准确率评估，验证了规则的有效性。之后应用规则描述语言SWRL对生成的规则进行描述，构建了苯乙烯设备选型规则库。　　最后提出了苯乙烯设备选型知识库系统——S-ESKBS(Equipment SelectionKnowledge Base System of Styrene)基本架构，该系统包含底层知识库和顶层交互应用两部分。底层知识库是S-ESKBS的核心，由S-ESKBS本体库、S-ESKBS规则库和Pellet推理机组成。顶层交互应用是S-ESKBS的应用，包括解析存储层、推理查询层以及客户应用层。以国内某苯乙烯工业流程塔设备以及反应设备选型为例，验证了苯乙烯设备选型知识库系统的专业性和准确性。