数字经济的快速发展推动了经济发展模式和消费方式的变革,增加了市场和消费者需求的不确定性,由此导致产品生命周期骤减,同时企业还面临着人才、管理、技术等多方面挑战。为了应对这些挑战,企业亟需通过数据赋能进行数字化转型,以更具柔性的组织结构应对外界变化,凝聚自身的竞争优势。知识被认为是企业最具价值的无形资产,企业应通过促进知识吸收利用与扩散共享等方式提高企业的知识存量、促进创新要素优化配置,为加快企业响应市场的速度和提升企业创新绩效提供了有效途径。目前学者们对于数据赋能的内涵以及维度划分等尚未形成一致意见,也缺乏围绕知识流动视角研究数据赋能对企业创新绩效的作用路径,同时相关的实证研究也较为缺乏。为了深入探讨数据赋能对企业创新绩效的作用机理,本文基于资源基础观、能力观、知识基础观,以数字化转型企业作为研究对象,围绕“数据赋能对企业创新绩效的影响机制”这一基本问题进行展开,主要探讨以下三个问题:（1）数据赋能的具体实现路径是怎样的?（2）数据赋能对企业创新绩效有何影响?（3）知识流动在数据赋能和企业创新绩效之间的中介机制作用如何?为了解释以上三个问题,本文先对数据赋能、知识流动主题的论文进行了研究回顾,再以东方百富作为探索性案例,结合国内外学者的研究成果提出本文“数据赋能-知识流动-企业创新绩效”的概念模型,并借助SPSS 19和AMOS 24软件对所回收的239份有效问卷进行信效度分析、回归分析和结构方程模型检验等,依据分析结果对概念模型进行修正,最终形成了以下三个结论:（1）数据赋能对企业创新绩效具有显著的正向影响。本文基于能力视角解构数据赋能,将其划分为连接能力、智能能力和分析能力,分析结果显示,连接能力和分析能力显著提升企业创新绩效,但智能能力对企业创新绩效的提升效应并不明显。连接能力持续为企业输入海量数据,并高效协同人、物、信息间的关系,持续赋能企业创新。分析能力帮助企业准确预测市场需求并挖掘要素、方式等之间的新组合方式,在提升企业对外界反馈速度的同时,也促进了企业技术、产品、服务等的创新速度。智能能力并未显著提升企业创新绩效,这可能是由于目前企业仍处于数字化转型探索过程,对于如何较好地将智能能力与企业的业务流程、组织结构、企业文化等方面相结合尚缺乏经验,导致智能能力对企业创新绩效的提升并不明显。（2）数据赋能对知识流动具有显著的正向影响。数据赋能中的连接能力和分析能力均显著促进了知识流动,但智能能力对知识流动的促进作用并不显著。连接能力高效连接了人、物、信息,人与人之间的连接促进了沟通与管理,人与物之间的连接促进了员工对设施设备等的管控,人与信息间的连接则促进了员工对信息的获取速度,共同促进企业内部的知识流动。分析能力通过开发规则、算法等为企业持续输入高价值的信息以及为企业各项业务的开展提供预测和决策的客观依据,为员工进行知识学习、吸收、交流、扩散等提供了丰富的内容和便利的渠道。但目前企业仍缺乏将智能能力与业务流程、管理模式、企业文化等高度融合的经验,因此智能能力并未呈现出显著促进知识吸收和知识扩散的效应。（3）知识流动在数据赋能与企业创新绩效之间发挥部分中介作用。知识流动在数据赋能的连接能力、分析能力和企业创新绩效之间起显著的部分中介作用,但在智能能力与企业创新绩效之间的中介作用并不显著。连接能力为企业与外界沟通提供了渠道,并为企业输入大量资源,通过作用于知识流动这一中间变量,促进了企业对知识的吸收与扩散,为企业创新持续赋能。分析能力则实现了不同数据、资源间的关联性探索和潜在价值的挖掘,同时通过对以往数据进行存储、分析,为企业的采购、生产、研发等业务流程提供客观的预测和决策依据,促进企业更高效地进行知识吸收与知识扩散,从而持续推动企业进行技术、产品、服务等方面的创新。