近年来，乳腺癌发病率和死亡率逐年攀升，严重危害女性的生命健康。而乳腺癌的早期检测能在很大程度上延长患者的生命。在癌变初期，正常的乳房组织和肿瘤组织就存在电磁参数的明显差别，使得基于这一原理的微波成像技术成为肿瘤检测研究的焦点。共焦成像算法是主动微波成像的一种，该算法原理简单，计算量小，但是基于该算法的研究都是建立在非色散模型上的，这种设置与实际组织的介质性质差距较大。本文在共焦成像算法的基础上建立了基于色散组织的肿瘤探测算法。本文论证了乳房组织和肿瘤组织的色散特性。利用在XFDTD中建立的二维模型来模拟超宽带电磁信号在色散乳房组织中的传播过程。其中着重讨论了超宽带波源中心频率和带宽的确定，以及利用组织的多个频率的介电参数来拟合色散组织的一阶德拜参数的过程。本文在简单共焦成像算法的基础上引入了色散补偿算法。根据算法应用的信道数量，最终形成了单信道处理的色散补偿算法和信道统一处理的色散补偿算法。本文将上述两种算法和简单的共焦成像算法分别应用于色散信号，验证色散处理算法的可行性。通过改变肿瘤的个数，大小以及乳房肿瘤介电参数对比度讨论了算法的适用性。本文提出的算法对单肿瘤模型均有较好的成像效果。而由于来自多肿瘤的信号相互影响最终导致多肿瘤模型下无法准确检测肿瘤。