在各种交通事故中，因驾驶疲劳引发的交通事故占到很大的比例，直接给生命和财产安全造成巨大的损失。我国交通安全法中也有明确规定：驾驶疲劳状态下禁止驾驶。但是，许多长途运输的驾驶员为了完成繁重的运输任务，即使疲劳还必须继续驾驶，由于缺乏实际的客观评价驾驶疲劳的方法，这种情况下交警也无能为力，最后很可能导致悲剧的发生。因此，针对驾驶疲劳客观评价检测的研究具有很强的实际意义。本文在前人自发瞳孔波动研究的基础上，以“瞳孔的孔径不受人的主观控制，而是受交感和副交感两种自主神经的支配”的医学理论为支撑，对比分析了光刺激下非疲劳组和疲劳组人员的瞳孔变化趋势图，利用光刺激下瞳孔活力参数检测驾驶疲劳，初步探索了表征瞳孔活力的特征参数。整个研究过程分为以下几步：（1）设计光刺激瞳孔图像采集系统，其核心是光刺激器；（2）采集瞳孔图像；（3）采用计算机图像处理技术对瞳孔图像进行处理，提取瞳孔边界，绘出瞳孔变化趋势图；（4）利用统计学分析得到表征瞳孔活力的特征参数。实验结果表明：（1）该瞳孔图像采集系统能够对人眼瞳孔进行实时刺激并采集瞳孔图像，为后续研究奠定了基础；（2）对比分析了在非疲劳和疲劳两种状态下人眼瞳孔变化趋势图，Mann-Whitney U检验结果表明：瞳孔变化率(U=120，P<0.05)和瞳孔收缩时间(U=120，P<0.05)这两个参数在两种状态下具有显著地统计学差异，另外，瞳孔恢复时间(U=60，P>0.05)这一参数在两种状态下的统计学差异不明显。