如今,互联网上信息量的增长速度非常快,中国互联网的普及率也在提高,网民规模正在扩大,中国网民常使用的搜索引擎已达8种以上,而针对蒙古文的搜索引擎却非常少。搜索引擎的应用为用户对信息的搜索带来了便利,但少数民族语言的搜索服务发展比较缓慢,在技术和应用方面远不如中英文的搜索引擎。蒙古文历史比较长远,使用蒙古文编撰的文献资料较多,但其网络资源很少并且不宜发现。将蒙古文搜索引擎系统应用于民族工艺美术平台,有利于改善用户使用平台搜索服务时的体验。论文运用网络爬虫工具包HttpClient和网页解析工具包Jsoup,分别对民族工艺美术平台站点爬取蒙古文网页信息并对其进行解析。解析后的文档内容经过蒙古文分析器处理后形成索引。由于Lucene分析器不支持对蒙古文的分析,因此需要在全文检索工具包Lucene的基础上,根据蒙古文的词法特点对分析器进行重写,功能包括蒙古文的词切分、停用词和标点符号过滤以及词干提取等。蒙古文搜索引擎系统为用户提供了接口,接收用户查询,由检索器将检索出的相关文档按相关度排序后再将文档列表传递给用户接口。基于Web服务器端用户的访问记录和交互信息,采用Web日志挖掘技术中的关联规则对用户的搜索行为和日志记录进行分析,向用户提供个性化的信息推荐。最后,依据蒙古文的书写方式,运用CSS提示层技术将有限的页面设置为可以提供更多信息的形式,并结合HTML、Ajax和JavaScript等前端技术,将搜索结果展现给用户。论文分析、设计和实现了蒙古文搜索引擎系统,在民族工艺美术平台上进行了测试和应用。