随着市场经济和互联网金融的发展，商业银行将面临越来越多的风险和挑战，其中信用风险是我国商业银行目前面临的重要风险之一，而信用风险管理水平也极大地影响着商业银行的长远发展。如何提高商业银行信用风险管理水平已成为我国银行业面临的重要问题。目前我国商业银行信用风险管理体制还不完善，管理方面还存在着很多问题，尤其是信用风险管理理念、方法和技术还比较落后。本文从互联网金融背景下商业银行信用风险管理现状和挑战出发，分析了目前存在的主要问题，深入探讨了其形成机制，并以J银行作为案例进行了全面剖析，最后给出了互联网金融背景下我国商业银行信用风险管理的改进对策。
　　本研究共分五个部分：第一部分，文章介绍研究的背景和意义，表明本文论述的价值，并对现有的文献进行系统的梳理；第二部分，文章对互联网金融背景下商业银行信用风险管理的现状和问题做了介绍；第三部分，文章通过定性分析和博弈论模型，深入研究了商业银行信用风险的形成机制，为后文解决问题提供思路；第四部分，以J银行做案例，全面剖析了互联网金融背景下我国商业银行信用风险管理的现状、存在的问题，分析原因，并对比借鉴国内外商业银行的先进管理经验，为提出实际可行的对策提供案例基础；第五部分，探索大数据技术在商业银行信用风险管理中应用，构建J银行信用风险预测系统，并进行实证分析。
　　本研究发现合理控制信用风险的基石在于预测风险，而数据的价值更大程度来源于其预测功能。因此，探索大数据技术在信用风险管理中的应用成为大势所趋。基于上述研究结论，本文最终从全面整合优化风险管理组织架构、培育先进的信用风险理念、培养信用风险管理的大数据分析人才、营造良好的信用风险管理外部环境等四个方面提出完善我国商业银行信用风险管理的具体措施，以此希望可以给我国商业银行信用风险管理带来帮助，对风险管理理论进行更好的完善。