运动特征是视频区别于图像数据所特有的内容,对于描述和理解视频内容具有相当重要的作用。基于运动特征的视频检索充分利用了视频内容的动态特征,在场景相对单一的体育运动类视频检索中应用效果较好。本文面向斯诺克比赛视频检索应用,研究基于运动特征的视频检索方法,并设计实现了一个算法演示系统,具体包括:　　 1)运动轨迹估计和修正。首先提取台球运动的原始运动轨迹:然后根据球的运动轨迹分别计算球与球碰撞点的坐标和球与边库碰撞点的坐标,对台球运动轨迹进行校正、调整,进而提取出台球运动的完整运动轨迹。　　 2)台球碰撞关系分析。在运动轨迹修正的基础上,分析台球的碰撞,给出了台球比赛视频中的语义内容即比赛中关注的数据,包括:运动员击球后的第一个碰撞球、落袋球及落袋袋口的位置、出界球、运动员的击球距离和落袋距离。　　 3)基于轨迹模型匹配的渐进视频检索。根据斯诺克视频中台球的运动轨迹反映视频主要运动内容这一特点,以修正后的运动轨迹点序列作为运动特征,提出了基于轨迹模型匹配的渐进视频检索方法:首先根据碰撞点将运动轨迹分段,利用轨迹段数进行粗略检索,快速检索出和示例视频具有相同的轨迹段数的视频片段；其次,把检索视频的运动轨迹分段重采样,计算出了新的轨迹采样点。最后利用轨迹模型匹配方法实现了视频检索。　　 4)设计并实现了算法演示系统。系统集成了上面各部分的功能,并能进行功能演示。