作为供应链的基本组成部分，仓储越来越受到社会的重视。随着第三方物流的蓬勃发展，仓储服务被逐渐独立出来，形成了第三方仓储。作为服务提供商，收益问题成为第三方仓储企业关注的重点。服务行业中的收益管理问题主要包括定价问题和能力配置问题。在当前激烈的市场竞争环境下，目前第三方仓储行业中的价格主要是参考同行价格且仓储费率已降到很低，因此，第三方仓储收益管理的核心问题是能力配置问题。具体来讲，第三方仓储的能力配置问题是：面对不确定的市场需求，借鉴收益管理的方法和技术手段，对市场中的顾客群进行细分，按照边际收益最大化原则对仓储能力进行合理配置，使得第三方仓储公司的总收益最大。　　目前，有关第三方仓储能力配置的国内外研究文献还不多。本论文结合第三方仓储的运营实践与服务对象，借鉴其他行业中的能力配置优化模型和鲁棒优化的技术手段，研究了一系列的第三方仓储能力配置问题。首先考虑单周期情形下的能力配置问题，以报童问题思想为指导，建立能力配置问题的目标函数，同时针对市场需求分布形式未知、需求上下界容易测得的特性，引入三种不同的鲁棒优化方法对其进行求解。通过数值算例，比较不同需求场景中三种优化方法的优劣，可以给仓储运营者的管理实践进行指导。　　其次，对于多周期的能力配置问题，本文建立了含有不确定性的动态能力配置数学模型。由于该整数规划模型较为复杂，本文首先求解了原模型的拉格朗日松弛模型，之后根据模型的特点，提出了一种结合分支定价算法的列生成算法来求解多周期能力配置问题的最优策略，并用MATLAB程序加以实现。通过数值算例验证了该算法求得的最优解对仓储收益的提高。进一步地，结合第三方仓储的行业特殊性，考虑了第三方仓储运营中的升级策略和降级策略，分别建立了允许升级和降级情形下的仓储能力配置问题的数学模型，给出了升级规则和降级规则，并充分考虑仓储运营中的升降级次数限制与升降级级数限制，设计了相应的求解算法。　　以上研究都是针对顾客订单为单一订单（即一个订单中包含一个需求的情形）的仓储系统能力配置优化问题。本文的最后则是从公司订单的角度出发，考虑批量订单的仓储能力配置问题。针对需求中的不确定性和相关性，采用仿射不确定的函数形式来描述仓储中的批量订单需求，建立相应的随机数学规划模型，之后借鉴鲁棒优化思想，对模型进行分析和整理，最终将其转化为可计算的线性鲁棒优化模型，可以使用现有的LINGO、CPLEX等求解软件直接求得最优解。