【摘 要】
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本文采用2000年12月至2015年7月的WTI原油期货价格的月数据作为研究对象。定性分析部分,首先回顾了国际通行的商品期货定价理论和原油价格预测方面的研究现状,接着从基本面和经济金融等角度总结了影响原油中长期和短期价格波动的主要因素,为后面的实证分析确定模型输入变量提供逻辑基础。实证分析中,首先对ARIMA、传统多元线性回归、人工神经网络等广泛应用的单一模型的原理、优点和局限性做了分析,然后将多
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本文采用2000年12月至2015年7月的WTI原油期货价格的月数据作为研究对象。定性分析部分,首先回顾了国际通行的商品期货定价理论和原油价格预测方面的研究现状,接着从基本面和经济金融等角度总结了影响原油中长期和短期价格波动的主要因素,为后面的实证分析确定模型输入变量提供逻辑基础。实证分析中,首先对ARIMA、传统多元线性回归、人工神经网络等广泛应用的单一模型的原理、优点和局限性做了分析,然后将多元线性回归模型与ARMA模型相结合构建组合模型,通过样本外预测,与传统多元线性回归模型和ARIMA模型的
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