3G业务开展以来,出现一系列新的问题和新的现象。运营商拥有的资源同质化和企业数量增加,使得3G市场竞争日益加剧。随着用户规模的扩大和用户个性化需求趋势的提升,市场策略的实施成本相应增加。因此,电信企业亟待提高管理的精确程度,合理利用现代信息技术,重新审视用户行为特征,设计更为高效、准确的市场策略。本文运用理论分析与实证研究相结合的方法,在精确营销理念的指导下,针对目前3G业务发展过程中的一些具体应用问题,基于数据挖掘技术建立以用户行为特征为核心的用户管理模式。主要内容如下：1.在精确营销理念的指导下,以电信用户为研究对象,改进了用户生命周期的测量指标,并以此为依据绘制了3G用户生命周期曲线,划分了3G用户生命周期各个阶段,细化了营销环节,为准确观测3G用户行为特征奠定了理论基础。2.基于行为经济学和价值理论,从用户决策行为、用户使用行为和用户忠诚行为三个方面构建3G用户行为模型。创造性提出3G用户决策行为测度指标体系,从价值算法和心理账户两个方面对3G用户决策行为进行描述。结合电信用户行为真实数据,创造性提出使用价值率的测度指标。3.分别从用户识别和用户流失预警两个方面对用户行为模型进行实证研究。提出KGRC算法用以改进k-means算法在k值选取和初始聚类中心方面存在的问题。在用户细分的基础上对3G用户进行三维网格识别,改进用户标签化管理。利用3G用户行为模型改进用户流失规则对用户行为特征的解释力。本文的研究工作为数据挖掘技术在电信行业应用提供必要的量化理论支持,为电信市场策略选择提供决策依据,有利于提升市场策略的效率和效益,在理论研究和实践应用上具有重要意义。