国画是中华文明的瑰宝,伴随物质生活水平的提高,人们对书画类艺术品的需求与日俱增,市场需求也进一步推动了国画复制技术的普及与发展。当前国画复制技术应用最为广泛的是以艺术微喷为代表的大幅面高精度喷墨打印输出方式,并以打印书画纸作为承印材料。但是现阶段关于国画复制的科学研究中,通过探究承印材料特性进而提高国画复制质量的研究相对较少。本文基于书画纸,探究书画纸纸张特性对国画复制产生的影响,并提出相关解决方法。本文主要研究内容及结果如下:研究国画复制过程中书画纸表面特性对国画复制质量产生的影响。将书画纸表面特性区分为基础表面特性和表面纹理特性,根据纹理特征,设计能够量化纹理特征的参数值——帘纹深浅与帘纹疏密度,同时设计该参数值的测量方法。对手工与机制书画纸的造纸工艺进行介绍,解释书画纸表面形成帘纹的成因。分析由于书画纸表面纹理导致国画复制过程中部分区域出现的帘纹叠加现象,解释该现象产生的原因。设计一种根据书画纸纸张特性,并且同时符合HVS对图像感知特征的书画纸印刷适性预测模型。针对书画纸表面纹理造成HVS对纹理图像色差感知与实际测量色差值不相符这一问题,结合RTV模型设计一种符合人眼主观感受的书画纸表面色差测量方法,并以此为基准测量实验所用书画纸的输出色差值。测量市售书画纸各项表面性能参数,将以上所有数据作为学习样本导入GRNN预测模型,构建基于书画纸张特性的印刷适性预测模型,并进行验证。实验结果表明,该预测模型的预测结果与实际测量的结果差值小于1,当ΔE*Lab小于1时,属于人眼很难察觉的范围,说明该模型能较为准确的预测书画纸输出质量。为解决帘纹叠加效应导致国画复制质量欠佳这一问题,通过图像处理中图像纹理结构分解的相关方法对帘纹图像进行处理,设计一种针对帘纹叠加效应优化的国画复制方案。使用基于局部极值的纹理去除算法、相对总变差模型去纹理方法、Photoshop图像保边算法、基于区域协方差去纹理方法、双边滤波器共5种去纹理模型对国画数字原稿进行去帘纹处理。输出过程同样使用EFI进行颜色控制,并确保所有实验处于相同软硬件输出条件下。同时将常规国画复制方法作为对照组实验。实验结果表明,针对帘纹叠加效应优化的国画复制方法在国画画面中亮调、墨色较浅处还原效果较好,复制稿上没有明显的纹理叠加痕迹。通过使用结合图像质量评价与印刷质量评价的方法对本文提出的国画高清复制方案复制质量进行综合评价。采用角点检测将复制图像重新采集并校正定位,使其满足图像质量评价的要求。使用RU值对复制图像进行均匀性评价,使用FSIMc进行相似度评价。并采用色域范围与输出色差值作为印刷质量评价标准。实验结果表明,采用RC和RTV模型的国画复制方案不仅能够有效消除帘纹叠加现象,复制图像也与原稿最为相似,同时能保证较好的印刷输出质量。