随着互联网的快速发展和移动端技术的越发成熟,越来越多的用户更倾向于选择在线购物,而生鲜产品作为日常生活中高频刚需的产品,消费者网购生鲜的习惯正在逐渐形成。除了生鲜冷链化基础的问题外,生鲜市场的核心主要是流量协同及供应链能力的提升。然而影响用户体验和满意度的关键之处则是用户对生鲜产品物流服务的感知是否满意,体现在发货是否及时、运输状态是否可追踪、线下交付是否满意等。因此如何更深层次地探讨消费者更在意的物流服务因素是本文主要的研究方向。感性工学作为人因工程技术,越来越多地被应用于服务的设计,目前已经有学者将感性工学方法用于物流服务的研究,因此本文将生鲜产品物流服务作为新的设计域,进行属性空间及感性空间的构建。本文主要的研究内容概括如下:（1）本文选择的设计域为生鲜产品物流服务,本研究在感性工学的基础上,以用户在线评论为语料,进行生鲜产品物流服务的研究。另外,本研究优化了属性空间及感性空间选取方法。本文基于局部社区发现算法来构建生鲜物流服务的属性空间。局部社区发现算法在不知道全局节点的情况下,基于种子节点进行空间构建,并且考虑了邻居节点对空间构建的加权影响,使得属性空间构建更加准确。同时本文还依据依存句法进行感性空间的构建,依存句法从词性及依存关系的角度能够更加精准的定位感性空间。（2）考虑到生鲜评论的特殊性,本文针对生鲜评论提出了逆向属性空间的扩充方法。除了正向根据属性词找感性词的方法外,本文还将直接基于生鲜产品名称描述的生鲜物流感性词提取出来作为感性空间种子词,依据局部社区发现及依存句法关系反向扩充属性词,使得最终的属性空间及感性空间更加完整。（3）对于属性空间及感性空间的联系方面,对比传统的语义差异法及窗口共现方法,本文同样利用依存句法将找好的属性词及感性词进行关联,并用联系三元组形式进行存储,而后基于属性空间及感性空间的联系构建关联关系表及关联关系树。（4）本文针对实验结构主要从两方面进行了对比验证:首先衡量了本文所提取的属性空间结果及感性空间结果好坏;其次衡量了属性空间及感性空间建立联系和好坏。验证提取结果,本文采取了和直接提取法作对比,并分别从多样性、有效性、集中性三个指标进行具体对比,结果显示本文基于依存句法（DP）的方法比传统基于直接提取法（DE）的方法从属性空间角度,在有效性上提升了18.776%,在集中性上提升了3.659%。从感性空间角度,在多样性上提升了13.482%,在有效性上提升了11.449%,在集中性上提升了3.083%,基于DP的方法总分比基于DE的方法总分高1.75倍。在验证关联关系方面,本文采取了和窗口共现法作对比,并在同一数据集上验证了可靠性、保证性、响应性、移情性、信息性五个维度的关联情况,结果显示基于依存句法的关联准确性更高。总的来说,本文将感性工学方法引入生鲜产品物流服务的设计,优化了基于局部社区发现及依存句法来寻找属性空间及感性空间的方案,证明了本文基于依存关系的方法能够更准确建立属性空间及感性空间的联系,最终实现了更深入地探究生鲜产品物流服务元素。