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土地利用现状作为衡量每个城市的土地地类性质的数据,是一个数据量庞大且极其复杂的工作,如何提高土地利用数据统计工作的效率,保障数据的准确性,实效性,可行性,现势性,成为对政府部门的组建大数据建设及颁布有效的法制措施具有十分切实可行的指导思想。本文采用判读解译历年的土地利用现状数据资料,根据大量学者对土地利用现状数据时空演变(Spatial and Temporal Evolution of Land Use Data,简称STE-LUD)分析过程的研究,以广州市历年(1999年至2015年)的土地利用现状数据为实例,设计开发了一套STE-LUD分析系统。初步实现了对STE-LUD分析过程的面向对象化、系统化、自动化,并可确保政府行政部门、政策研究人员及编制人员能够自行通过该系统得出一系列的支撑数据。本文主要研究的工作和成果如下所述:1、对土地利用时空演变的国内外研究现状进行概述,剖析了本文的研究目的和意义,根据系统的使用对象在政策研究及编制和功能方面的需求,编写了系统的需求分析内容。2、根据需求分析的内容,构建了STE-LUD分析系统的总体框架结构。系统采用分层式结构,自下而上分述为:数据访问层(Data access layer)、业务逻辑层(Business logic layer)、表示层(Presentation layer)。依靠ArcGIS软件平台作为系统的图形平台,采用ArcSDE(即数据通路)体现管理空间数据,可以从Oracle数据库中上传及下载土地利用数据(shapefile数据格式),采用ArcSDE调取Oracle数据库管理系统中的空间数据,完成用户端与服务器端及本机存储的数据互换。3、结合STE-LUD分析的成果,套合时空演变分析体系,导出分析表格及数据图形,最终以word格式输出数据图形及数据表格形式的文档,达到用户以可视化的模式直视数据内容,以便用于决策分析。4、根据STE-LUD体系作为设计依据,完成了STE-LUD分析功能、输出图表分析报告和上传入库新一年土地利用数据工作的功能。并且通过相关部门对系统的试运作,完成系统初步实践的功能测试。最后,本论文对系统的开发流程和特点进行了综述,并对论文研究的不足及下一步的开发工作进行了论述。