能源是经济社会可持续发展的重要物质基础，关系国计民生和国家安全。从现在到2020年，是我国全面建成小康社会的关键时期，是能源发展转型的重要战略机遇期。论文对我能能源需求和结构进行科学地分析和预测，对于制定合理的能源发展规划，具有一定的指导意义。　　论文的主要工作和成果如下:　　采用基于Shapley值法的组合预测模型和基于二次规划法的组合预测模型分别对能源需求进行预测，聚集了各个单一预测方法包含的有用信息，减少了预测的风险，提高了预测的精度。预测结果表明，组合模型拟合的相对误差分别为1.1266％和1.2528％，低于各单一预测模型的相对误差2.0733％、1.759％和3.3214％。由以上的两种组合预测模型预测可知，我国未来几年的能源需求总量在462089.33万吨和482873.67万吨之间，年均增长率为3.38％-4.31％。　　将组合预测方法应用到成分数据的预测分析和能源需求预测中，运用Aitchison距离对组合预测误差与单预测误差做了比较，根据MSD可以看出组合预测模型的MSD为0.0414，优于其他两个单预测模型的MSD分别为0.0459和0.0512，说明组合预测的优越性。从预测结果可知，在2013-2020年间，我国能源需求结构中比重最大的仍为煤炭，但煤炭的消费比重在下降，下降幅度1.38％，石油在能源需求中所占的比例在大幅度下降，下降幅度为3.64％，天然气在能源小法中所占的比例大幅度提高，提高幅度为3.64％，其他能源在能源需求中所占的比例也有所提高。将马尔科夫预测模型应用到我国能源大省陕西省能源需求结构预测中，根据预测结果可知，到2020年陕西省煤炭的消费比例为74.39％，在能源需求结构中依然占主导地位，对低碳经济的发展带来严峻考验，因此，应加强能源技术投资与研发，优化能源需求结构，提高能源使用效率，实现我省的可持续发展。