图像去雾是针对户外监控系统采集到的图像清晰度较低、色彩较淡的问题，从图像增强和图像基于物理模型恢复两个角度出发，研究雾天降质图像增强的方法，以提高图像对比度和景物清晰度为目的，在军事国防、目标识别、交通导航、遥感等领域具有广阔的应用前景。本文首先对全局直方图均衡化方法、部分子块重叠的直方图均衡方法、基于中心环绕的Retinex算法等图像增强算法和基于暗通道优先去雾的图像复原算法进行了分析，并讨论了各算法的优缺点。其次，针对基于暗通道优先的去雾方法对灰白区域去雾结果不理想的问题，提出了利用直方图均衡化来优化透射图的方法，通过调整明亮区域的透射图，改善了暗通道优先去雾方法对天空区域恢复效果，实验结果验证了该方法的有效性。最后从客观评价标准度量、算法执行时间方面对上述方法进行了综合评价，结果表明：本文提出的方法能够有效恢复出清晰图像。