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目前,低速电动物流车动力电池组存在循环寿命预测困难和试验周期长的问题,相关制造企业提出的动力电池组寿命质保要求未考虑实际行驶工况。鉴于此,为提高低速电动物流车动力电池组循环寿命预测的可靠性和缩短循环寿命试验周期,本文针对低速电动物流车动力电池组循环寿命预测开展研究,主要工作内容如下:首先针对动力电池循环寿命衰减的原因,从充放电倍率、温度、放电深度、循环次数和电池组不一致性方面进行分析,提出基于低速电动物流车行驶工况的动力电池组循环寿命预测的方法,分析动力电池常用等效电路模型的优缺点,建立动力电池三阶RC等效电路模型。其次依据动力电池脉冲充放电试验数据建立荷电状态(SOC:State of charge)和开路电压(OCV:Open circuit voltage)的对应关系,根据脉冲充放电过程中的电压滞回效应,完成对动力电池三阶RC等效电路模型阻抗和容抗参数的辨识,并完成不同温度下动力电池模型参数辨识,将辨识后的模型参数输入动力电池三阶RC等效电路模型中。通过脉冲充放电试验电压和动力电池模型仿真电压进行对比,验证动力电池三阶RC等效电路模型的精度。再对ADVISOR软件中现有的纯电动汽车模型进行二次开发,将建立的动力电池三阶RC等效电路模型嵌入整车模型,定义整车模型关键模块的参数,搭建低速电动物流车整车模型。依据低速电动物流车典型行驶道路的调研分析,建立低速电动物流车行驶工况并导入ADVISOR,通过对整车模型仿真与电机电池一体化台架实验对比来验证整车模型的可靠性。考虑行驶工况和载重量对动力电池组的影响,基于低速电动物流车功率平衡方程建立动力电池组动态测试工况,通过整车模型功率与动力电池组循环寿命台架试验的动态测试工况功率对比,验证动力电池组动态测试工况的准确性。最后依据低速电动物流车动力电池组动态测试工况,结合低速电动物流车行驶工况和续航里程,确定动力电池组循环寿命台架试验方案。基于遗传算法对动力电池组循环寿命试验数据进行曲线拟合,以行驶工况次数为迭代变量,容量保持率的误差平方和为适应度函数,通过遗传算法的最佳系数寻优获得低速电动物流车动力电池组循环寿命预测模型,寿命试验数据与循环寿命预测模型的误差平方和仅为0.776,验证了循环寿命预测模型的准确性。该寿命预测方法能够为低速电动物流车动力电池组提供一套可靠的循环寿命预测试验方法和寿命预测模型,更准确地预测低速电动物流车动力电池组寿命,缩短了寿命试验周期,具有工程实践意义。