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航空客运需求快速增长对机场空中交通容量扩展和运行管理方面提出了更高的要求,但机场现有服务设施仍无法满足客运需求,造成了机场内部排队问题和周边道路拥堵问题。在这种背景下,如何优化机场信息诱导系统,引导乘客选择成本较小的交通方式从而提高系统的运行效率成为一个重要的研究课题。了解出行者在交通信息作用下的出行决策规律对于更好的设计和改善交通信息服务系统具有重要意义。乘客在出行过程中会从多种渠道获取不同类别的信息,但目前还没有关于乘客在出行过程中受出行信息的影响发生交通方式转移的研究,现有研究无法将不同时段获得的不同类别的出行信息数据进行融合,本文从多类出行信息对机场出站乘客交通方式选择影响展开研究,主要内容如下:(1)明晰了多类出行信息条件下机场出站乘客交通方式选择理论基础。首先阐述了多类出行信息的内容和发布方式,然后在现有研究的基础上总结了乘客交通方式选择的影响因素,介绍了几种常用的离散选择模型并阐述了模型的优缺点。最后在此基础上提出多类出行信息对机场出站乘客的影响机理。(2)研究了多类出行信息条件下机场出站乘客交通方式选择问题。首先根据出行信息获取的顺序将乘客交通方式选择过程分为两阶段,第一阶段是在自身经验或手机导航信息条件下乘客进行初步交通方式选择,第二阶段考虑到VMS信息对乘客的影响,建立基于巢式Logit模型的乘客交通方式转移模型,根据全概率公式将两阶段信息数据融合,得到乘客交通方式选择结果。(3)构建了多类出行信息条件下基于多用户的交通方式选择模型。由于不同类型的乘客对时间和费用的敏感度不同,针对乘客个人社会经济特征和出行特征进行RP调查,通过交叉分析和多项Logit回归分析发现出行目的和是否携带大件行李对乘客出行方式选择影响显著,因此将乘客进行市场细分,构建基于多用户的乘客出行方式选择模型。(4)设计了多类出行信息条件下机场出站乘客交通方式选择模型求解算法用于验证模型的有效性。首先对算例参数赋值,根据乘客感知参数敏感度分析发现将信息质量足够高的等车时间信息和道路拥堵时间信息结合时,可使公共交通利用率提高5.3%,系统运行时间减少9.9%。然后分析不同场景下乘客方式选择发现道路拥堵状况越严重,道路拥堵信息的作用越明显。最后通过研究不同类别乘客方式选择发现,等车时间和路上拥堵时间信息对商务出行携带大件行李的乘客影响最大,使得公共交通分担率提高了7.02%,总旅行时间减少了0.45%。