智能视频监控是计算机视觉领域一个备受关注的课题，在安防监控、智能交通、人机交互和智能导航等领域有广泛地应用前景。　　运动目标检测算法主要包括背景建模和目标提取两个部分。通过分析比较现有的背景建模技术，选择了实时性强、处理效果好的混合高斯背景模型实现动态背景的建模。目标提取通过结合中值滤波和连通区域分析算法，较好地解决了目标提取中出现的空洞、断裂等问题。通过对多目标跟踪所涉及的方法进行研究分类，提出了将目标空间位置信息、卡尔曼滤波以及模板匹配相结合的方法，克服了每个方法单独使用的缺点，在保证实时性的前提下，很好的解决目标遮挡导致跟踪失败的问题，提高了系统跟踪的准确率。　　将运动目标检测以及多目标跟踪算法集成到视频监控系统中，实现了对入侵目标进行自动报警并对事发现场进行录像，以供后期的检索和查阅等智能监控功能。通过将界面控制模块与智能分析算法模块相分离的技术，将算法编译成动态链接库的形式，通过虚拟继承的方式对算法进行模块封装，有效地增强了系统的可移植性和可维护性。