【摘 要】
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本文深入分析了入侵检测的国内外研究现状，探讨了基于数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型，研究了入侵检测的特征提取等关键技术，把数据挖掘技术、粗糙集理论用于入侵检测
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本文深入分析了入侵检测的国内外研究现状，探讨了基于数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型，研究了入侵检测的特征提取等关键技术，把数据挖掘技术、粗糙集理论用于入侵检测系统中。本文在以下几个方面取得了进步：
首先，本文提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统原型，设计了数据挖掘模块，实现了数据预处理、属性约简。
其次，使用了粗糙集方法和决策树算法提取规则。
最后，构建了一个基于端口检测的入侵检测系统，应用在国家科技型中小企业技术创新基金项目：“网络安全集成防御系统”(03C26215100249)中，将提取的规则集作为中央控制端的支持库。
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