随着计算机网络和数字多媒体技术的迅速发展,各种形式的数字视频作品(如DVD、VCD等)可以方便、快捷的在网络上传输,为创作者和使用者提供很大的便利,然而也为非法使用者提供了可乘之机。数字视频水印技术将标识作者版权的信息嵌入到视频产品中,同时要求嵌入的信息不会影响视频产品的质量,可有效地保护视频所有者的知识产权。对于版权保护应用领域来说,数字视频水印技术要具有较好的不可感知性和较强的鲁棒性。本文从视频产品的特性和人类视觉系统的特点出发,在原始视频图像的时空域和变换域中,分别提出了基于运动目标检测技术的视频水印算法,并对其进行了仿真实验。本文的主要工作如下:(1)结合视频水印技术的研究背景对其应用领域进行分类,并对视频水印技术的国内外研究现状及发展方向作了分析和总结,详细介绍了视频水印的系统框架、基本特性、分类方案、评价准则及常见的水印攻击形式。(2)介绍了运动目标检测技术的基本概念和算法分类,并重点阐述了帧间差分法的基本原理和实现过程。帧间差分法能够在连续的视频图像中检测出运动宏块,并将其作为水印的嵌入区域,该算法具有较低的计算复杂度。(3)在原始视频图像的时空域中,提出一种基于运动目标检测和奇异值分解(SVD)的视频水印方案。采用运动目标检测技术,提取并标记相邻视频图像中的运动宏块,作为水印信息的嵌入区域,通过SVD算法完成水印的嵌入和盲提取过程。实验表明,本算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。(4)在原始视频图像的变换域中,提出了一种基于运动目标检测和离散余弦变换(DCT)域的分块视频水印方案。算法中充分考虑人类视觉系统的特性,结合运动目标检测技术和DCT域的特点,选择运动区域和纹理复杂区域作为水印的嵌入区域。实验结果表明,该算法不但能够有效抵抗常见的视频水印几何攻击,而且对于帧删除和帧重组等时间同步性攻击也具有较好的鲁棒性。