黄浦江上游水源保护区（含淀山湖）为上海市用水的取水地，其水质情况直接关系到市民健康与经济的发展，保护好水资源对上海饮用水安全具有极其重要的意义。但随着经济的高速发展和工业化程度的加剧，上游水质污染和富营养化日益严重，因此必须加强水质的监测和治理。传统监测方法比较费时费力，对水样的采集、保存等要求较高，且得到的水质数据有限，不能反映整体水质状况。利用遥感技术可以节省人力物力，还可以实现对水质的监测从点到面的发展。 本文首先分析了水质参数与高光谱反射率之间的相关性，在此基础上分别建立淀山湖和黄浦江水质的高光谱模型。对于淀山湖水体，较好的高光谱模型有利用R₇₀₈^*和R₆₇₇^*建立的叶绿素a估算模型和利用R₆₅₅^*建立的TN的估算模型，R²分别为0.6979和0.5112。对于黄浦江水体，精度较好的模型有叶绿素a、浊度和COD的估算模型，叶绿素a的估算模型是利用R₇₃₈/R₆₇₅建立的一元线性回归模型，R²为0.8515，精度较高。浊度的估算模型是利用R₅₂₀^*和R₇₂₈^*建立的二元线性回归模型，R²为0.5146。COD的估算模型是利用R₇₆₃/R₆₇₅建立的一元线性回归模型，R²为0.6187。模型通过通用检验，结果表明除了个别点的误差较大外，基本上可以很好的预测水质浓度。 然后利用TM多光谱数据建立淀山湖水质的多光谱模型。叶绿素a和TP的模型是利用TM1*TM4和TM2*TM4建立的二元线性回归模型，R²分别为0.346和0.754。浊度的模型是利用（TM3-TM1）／（TM4-TM3）和TM1建立的二元线性回归模型，R²为0.553。COD的模型是利用（TM3-TM2）／（TM3-TM1）和TM1建立的二元线性回归模型，R²为0.410。TN的模型是利用（TM3-TM2）／（TM4-TM1）和TM1建立的二元线性回归模型，R²为0.370。在模型的基础上通过ENVI软件得到水质参数的空间分布图，可以直观的看出1995年到2001年再到2006年，水质一直在恶化，通过2006年水质分布图可以知道水质情况基本和实际相符，表明了利用TM数据监测研究区水质的可行性。 为了卓有成效地保护黄浦江上游地区的水资源，对陆地生态系统进行监测是必要的，其中土地利用扮演着很重要的角色。论文利用TM数据对黄浦江上