随着工业控制朝着复杂网络控制的方向发展,控制设计人员已经不能仅限于解决底层的各类实时控制问题,更应该考虑解决由上层信息集成带来的管理综合自动化问题。近年来,随着市场劳动力成本和原材料成本的不断上涨,纺织企业生产经营的压力越来越大,而且由于企业组织机构的不断扩大,企业的信息管理和领导层的决策工作也变得相对复杂,对这类企业进行办公自动化信息系统的建设在企业信息集成控制中将具有十分重要的意义。因此,本文针对某纺织企业生产与管理的信息化进行了研究,设计并实现了一个支持生产辅助决策的OA系统,该系统不仅可以提高企业办公效率,还可以降低生产管理成本,帮助提升企业的竞争力。本文首先基于企业的实际情况和客户提出的需求对企业OA系统进行了详细的需求分析调研,明确了系统的主要业务流程和主要目标,在此基础上完成了系统总体功能的设计。其次本文对纺纱投料问题进行了研究,提出了一种基于BP神经网络预测纺纱投料的方法。首先根据对纺纱生产的调查,分析确定了纺纱原料用量的主要影响因素,以此作为预测输入,建立了基于BP神经网络的纺纱投料预测模型并进行求解,算法实现后使用往年订单数据对模型进行测试验证,测试结果表明建立的预测模型能够很好地预测纺纱生产的原料投入用量。然后本文对企业成本控制问题进行了研究,论文对影响企业成本的要素进行了分析,提出了自动优化调整成本考核系数控制降低成本的思想,并在此基础上构建了考核系数和成本之间的数学模型,使用历史数据训练确定模型的函数表达式,运用粒子群优化算法进行寻优求解。最后对模型进行验证,计算结果表明该方法能够达到成本优化的目标。最后本文设计了OA系统的整体架构和体系结构,阐述了本系统软件开发所遵循的程序设计、界面设计原则和思想。紧接着完成了系统数据库的设计,并结合系统数据库的概念设计和物理设计加以说明。本系统使用ASP.NET技术和Microsoft SQL SERVER开发,论文的最后选取了工作流引擎等若干具有代表性的开发实例详细地分析了系统设计与实现过程中的难点和重点。