人类活动引起的温室气体排放,尤其是二氧化碳的排放是造成全球气候变暖的主要原因。目前,安徽省正处于工业化快速发展阶段,工业经济发展迅速,但由于大量消耗化石能源,工业用地碳排放量显著增加,“节能减排”的形势十分严峻。在此背景下,本文以安徽省工业用地碳排放为研究对象,首先,系统分析了安徽省工业用地碳排放量和碳排放效率的时空演变特征;其次,通过构建数学模型研究了安徽省工业用地碳排放的影响因素;最后,对2017-2030年安徽省工业用地碳排放量进行了不同场景的模拟和比较。取得以下主要研究结果和结论:(1)建立了“省域层面-市域层面-企业层面”的多级研究结构体系,分析了安徽省工业用地碳排放的时空演变规律。在时间上,从省域层面看,安徽省工业用地碳排放量从2000-2016年呈现先快速增加后减少的趋势,碳排放强度呈下降趋势;从企业层面看,企业数量与碳排放量之间空间关系不显著。在空间上,从市域层面看,安徽省工业用地碳排放格局总体呈现南北方向增加量高于东西方向,空间格局以南北向扩张为主。皖南地区总体工业增长速率快于皖北地区,而碳排放中心却呈向皖北移动的趋势。(2)基于用地、经济、环境、技术效率视角构建了安徽省工业用地碳排放效率三阶段EBM-DEA模型,测算了安徽省工业用地碳排放效率,分析了工业用地碳排放的技术效率时空特征。时间演化上,安徽省工业用地碳排放技术效率呈先高后低趋势;空间分布上则表现出“南高北低、西高东低”、皖中地区>皖南地区>皖北地区的格局分布特点。(3)构建了扩展的STIRPAT模型,揭示了各影响因子对安徽省工业用地碳排放的影响程度和作用机理。驱动因子中有5个为正相关关系,表现为产业结构调整>经济增长与人民消费水平>能源消费结构>用地结构与效率>FDI投资;而区域产业转移、区域产业集聚、能耗强度和经济开放度4个因子与工业用地碳排放呈负相关关系。(4)基于STIRPAT和系统动力学模型,建立了情景模拟体系,对多场景下的碳排放进行了模拟预测。未来安徽省工业用地碳排放呈现增长趋势;政府征收高碳税和收缩化节约集约工业用地政策对减少碳排放有利;粗放型经济增长方式,缺乏能源消费、能源结构等环境控制政策会大幅增加碳排放;调整招商引资结构和数量会在一定程度上控制碳排放量增长。该论文有图69幅,表42个,参考文献347篇。