基于水印技术的P2P流媒体直播应用研究

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随着网络和多媒体技术的发展,包括图像、音频和视频在内的越来越多的媒体文件转化成了数字形式,并广泛的分布在网络上。因此,知识产权的保护问题就成为了如今的关键问题。数字水印的提出正是为了识别数字产品的所有权和分布途径。在这种环境下,数字水印似乎是用来保护多媒体文件的令人感兴趣的话题,它表示将一个不可见的诸如版权信息或者验证信息的标志嵌入到数字文档的内部。为了提高有效性,标志应该是不可感知的,能抵抗试图破坏或者移除水印信息的恶意攻击。   本论文在总结数字视频水印技术的基本框架和理论知识的基础上,分析现有的视频水印典型算法,并结合P2P流媒体直播系统对传输安全性的要求,提出一种具有鲁棒性的流媒体视频水印算法。课题的主要工作如下:   首先,提出基于水印技术的P2P流媒体体系结构。在分析P2P流媒体视频水印技术的基础上,结合视频水印在AnySee网络体系结构中的应用特点,根据P2P流媒体直播系统的特性以及MPEG-4流媒体编解码技术原理,提出基于水印技术的P2P流媒体直播网络架构,其中包括实时水印的嵌入与检测。   其次,提出一种基于MPEG流的视频水印算法。将视频拼接技术应用于视频水印算法中,选择适合的水印嵌入区域,在相同的像素点嵌入相同的水印信息。在视频背景中,通过拼接图像能对已定位的像素点提供精确的信息。针对嵌入区域的选择,提出一种在水印嵌入和检测阶段的半盲水印算法,并简要解释如何为检测过程修正阈值估计。   最后,对提出的算法进行实验仿真。实验仿真结果表明,嵌入的水印信息具有不可感知性,对于普通的视频攻击具有鲁棒性。将所提出的算法与其它算法进行比较,以增强置信度。
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