蒙特卡罗方法在总和生育率计算中的应用

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总和生育率(TFR)指假设妇女按照某一年的年龄别生育率度过育龄期,平均每个妇女在育龄期生育的孩子数。我国是世界上人口最多的国家,也是人口研究最复杂的国家。我国10年一次人口普查,五年一次1%人口抽样调查(人称小普查),由于我国人口基数极大,对于总和生育率的确定绝非易事。本文以2005年福建省1%人口抽样调查数据为根据,结合1995年福建省1%人口抽样调查数据、2000年福建省人口普查数据,用蒙特卡罗(monte carlo)模拟的方法~[17]对总和生育率的计算进行了研究。简而言之,人口统计分析中引入总和生育率指标,有两个意义:(一)能够判断按照目前生育率,妇女终生生育多少孩子;(二)可以比较不同地区或者同一地区不同年份妇女的生育水平。论文首先介绍了总和生育率的内涵和常用的计算方法,并结合世界其他国家的总和生育率,两者加以比较说明。确立蒙特卡罗模拟方法计算总和生育率为本文的研究重点。随后,论文给出了基于蒙特卡罗方法的总和生育率的微观仿真模型,详细的介绍了年龄、死亡、生育、婚姻等和生育关系密切的人口事件模块,运用MATLAB进行了仿真并得出了理想的结果。选取一百万样本仿真,整个仿真过程大概10个小时。紧接着对出生漏报的问题进行了分析。总的思路是结合2000年两次人口普查的数据以及1995年、2005年两次1%人口抽样调查数据,通过普查留存法~[7][8]、生命表法[11]等方法对低年龄组的漏报进行一个估计,估计出2005年1%人口抽样调查数据出生漏报的情况,得以调整2005年总和生育率。本文还对抽样的质量进行了初步检测,按照2000年人口普查的年龄结构调整了抽样调查的年龄结构,还着重选择常用的蒙特卡罗风险分析评估工具crystal ball~[8]对人口估计进行了分析。论文给出了详细的微观仿真过程和总和生育率调整方案。本文仿真的结果:2005年福建省总和生育率为1.2085,和2005年1%人口抽样调查原始数据计算出来的结果十分吻合。本文估算了出生漏报人数,最后调整的总和生育率为1.68。
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