银行作为社会储蓄者和资金需求者之中介,以提供资金收取利息作为其主要收入来源。随着市场开放程度的提高和存款准备金率的持续攀升,银行资金存放利差大幅缩小,提供贷款的能力随之降低。对商业银行来说选择优质客户、有效控制贷款风险变得比以往更为重要。客户信用评级作为商业银行授信、贷款审批和贷后管理的基础,其实质是揭示受评客户的风险,是控制商业银行信贷风险的重要一环。商业银行对授信客户信用等级的准确评价,一方面有助于商业银行设计合理的授信方案,做出正确的信贷管理决策以优化信贷结构,有效降低贷款风险,防止不良贷款的出现;另一方面,信用评级如同企业进入融资市场的通行证,能有效解决信用信息的不对称问题,是企业降低融资成本和费用的重要手段。信用评级的理论和技术在欧美地区发展很快也很完善,国外对企业信用状况的研究已发展到相当高的水平。我国信用制度建设起步不久,整体水平不高,加之在会计准则和信息披露上与国外存在一定差异,所以国内商业银行不宜直接引入国外的先进模型对授信客户信用状况进行评价。本文通过借鉴国内外先进的研究技术和方法,从我国实际情况出发,试图构建一种合理的商业银行客户信用评级体系,为我国商业银行授信业务提供科学依据。本文基于平衡计分卡的视角,从财务、客户、流程和发展四个模块构建商业银行客户信用评级体系,同时选取相应的定性指标和定量指标共28个,对授信客户进行综合评价。模型中指标权重的分配采用打分法和层次分析法相结合,并设定相应的评分标准和客户信用等级。文章采用规范研究与案例研究相结合的方法,以湖南省五强产业集团为例,应用商业银行平衡计分卡客户信用评级模型对其信用情况进行分析,评级结果与国内商业银行评价结果基本一致,表明该模型具有一定的操作性和有效性。最后指出模型在运用中需要注意的问题,并就我国商业银行客户信用评级工作的开展提出几点建议。该模型将企业业绩与企业信用状况相挂钩,将客户的信用等级与客户的还贷义务、还贷责任联系起来,在一定程度上调动了企业的还贷积极性,有效地控制了商业银行贷款风险,对我国商业银行信用评级体系的不断完善提供了参考意见。