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近年来,对负荷预测技术研究越来越多,并取得了一定的实用效果。负荷预测是电力系统运行与控制的基础。准确的负荷预测有利于合理地安排电网内部发电机组的起停,减少不必要的旋转储备容量以及合理安排检修计划等。从传统的预测技术,到现在的人工智能技术,各式各样的负荷预测技术不断涌现。常规短期负荷预测技术主要包括指数平滑预测法、回归模型预测技术、时间序列预测技术和灰色预测技术等。智能化预测技术主要包括专家系统、人工神经网络预测技术、小波分析预测技术和模糊逻辑系统等。目前的负荷预测大多数是针对电力负荷与温度