随着环境污染和能源消耗的日益加剧,世界各国大力支持新能源的开发和利用,因此作为绿色能源的风能成为世界各国普遍开发和利用的新能源之一,同时风力发电技术也成为世界各国学者研究的热点。而大力开展大规模集中式风力发电并不完全适合我国国情,大规模风电的并网对电力系统产生了较大的影响,严重影响经济效益。分散式风电有着不可估量的发展前景,其可以与现有的电力系统相结合,形成高效灵活的新系统,提高电网运行的可靠性。针对我国现阶段分散式风电运行及管理的特点,以及调度中心能够实时观察分散式风电场的运行状态,有必要开发出能够对分散式风电场进行管理的系统,使该系统以风电场的功率预测为依据,根据局域电网的实际需求,使调度中心能够合理的控制或安排分散式风电场的切入/切出状态或其风机的运行状态。参照本项目的具体要求,本文从以下几个方面对分散式风电功率预测-网络调控系统进行了研究与设计。1.分散式风电功率预测。通过对几种风电功率预测方法的研究,并考虑其在实际应用中的可行性,本文设计了以BP神经网络预测方法为核心的分散式风电功率预测系统,并给出其工作的基本流程。2.分散式风电网络调控。虽然分散式风电在电力系统功率调节方面起着越来越积极的作用,但由于分散式风电场的规模较小和风速的不确定性,调度中心很难根据实际情况来调整分散式风电场的工作状态,因此针对调度中心能够以电力系统的实际情况和预测的风电功率作为依据来实时调整分散式风电场工作状态的问题,本文设计了以网络调控方法为基础的分散式风电网络调控系统,并给出了该系统工作的基本流程。3.总体系统的设计。综合考虑分散式风电功率预测系统和网络调控系统的特点、两系统之间存在的联系和调度中心对系统的实际需求,本文设计了调度中心能够使用的分散式风电管理系统。该系统已完成了实际的检验,功率预测的精度基本符合要求,并能够较好的调整分散式风电场的工作状态。