在5G网络时代,业务需求和应用场景逐渐多样化,如果运营商为不同的业务创建不同的专用网络是不现实的,建设、运营和维护的成本会很高,网络运营商在收益和网络资源分配方面面对巨大挑战。因此,如何合理分配网络资源并改善网络运营商的收益将具有重要的研究意义。针对这一问题,本文提出基于对网络服务提供商的资源需求进行分析学习的网络资源分配技术,通过对网络资源的合理定价,优化网络运营商的收益,并以价格为杠杆达到合理分配网络资源的目的。总的来说,由于网络服务提供商具有请求策略,其资源需求是不确定的,网络运营商需要对网络服务提供商的资源需求进行统计分析与学习,将提供网络资源的周期分成两个阶段,通过网络资源的定价策略来平衡网络资源的供需。首先,针对网络服务提供商集中提出对网络资源的需求所导致的资源负载过重问题,本文提出一种基于需求分析响应定价的网络资源分配技术。具体而言,将网络运营商和网络服务提供商之间的网络资源供需问题建模成一个两阶段的动态博弈,分析各阶网络段服务提供商的资源需求,确定网络服务提供商的效用函数;结合第一阶段的资源需求量对第二阶段的资源需求量进行预测分析,确定网络运营商的效用函数;然后,通过逆向归纳法对该博弈模型求解出纳什均衡,确定均衡状态中网络运营商每一阶段的定价策略和预期均衡收益。最后,仿真结果表明,网络服务提供商的策略行为对网络运营商的均衡收益有负面影响,其策略级别越高,对网络运营商的均衡收益的影响越大,但通过响应定价来激励网络服务提供商延迟资源需求,可以有效地平衡网络资源的供需,提高资源利用率。接着,针对网络服务提供商的请求策略对网络运营商均衡收益的负面影响,本文提出一种基于需求分析承诺定价的网络资源分配技术。首先,通过网络服务提供商的需求策略来分析网络运营商第一阶段的承诺定价策略,确定网络运营商的效用函数;然后,分析该承诺定价策略的不足,提出响应定价和承诺定价相结合的定价方案。最后,由仿真分析结果可知,承诺定价策略可以有效控制网络服务提供商的过度请求延迟,提高网络运营商的总体收益。最后,通过数值仿真与分析,对比上述两种网络资源分配模型中网络运营商的预计均衡收益,结果表明,面向策略级别较高的网络服务提供商时,响应定价策略可以激励网络服务提供商延迟需求,但网络运营商的均衡收益较低;而承诺定价策略可以控制网络服务提供商的请求策略,提高网络运营商的均衡收益。