随着语音识别技术的发展,将其应用于智能家居,通过语音信号控制家用电器,实现智慧生活,也成为一个极具挑战的问题。针对这一问题,本文主要对基于孤立词的语音识别算法进行了研究,并将其应用于智能家居控制系统中,通过语音命令对家居设备进行控制。本文的主要内容如下:(1)利用了一种改进的端点检测算法。先对语音信号进行预处理,如预加重、加窗分帧等,然后进行端点检测以减少数据量。为了提高算法的鲁棒性,解决漏检、误检的问题,本文对传统的双门限端点检测算法进行改进,利用一种改进的端点检测算法,并通过MATLAB进行仿真分析,实验结果表明能够准确检测到语音信号,进而提高语音识别的正确率。检测端点后,对线性预测系数、线性倒谱预测系数和梅尔频率倒谱系数三种方法进行比较,选择梅尔频率倒谱系数对语音信号进行特征参数提取,效果较好。(2)利用分层匹配算法,对传统DTW算法进行了一点改进。对语音信号进行识别时,对传统的DTW算法和HMM算法进行比较实验,表明HMM算法训练时间较长且算法较复杂,而传统的DTW算法则正确率较低,识别时间长,因此本文利用改进的DTW算法,并在模式匹配时利用分层匹配算法,通过减少需要匹配的模式,提高算法的速率和正确率。本文选择常用的家用电器命令词进行语音识别,实验结果表明本文中利用的基于孤立词的语音识别算法可靠、可行,识别速率快,正确率高,能够满足要求。(3)本文设计了语音智能家居系统总体方案,将语音识别算法用于智能家居中,通过语音信号控制家用电器。其中硬件设计包括电路设计和通信方式的选择;在软件设计中,有语音控制和按键控制两种模式,界面友好,操作简单。