【摘 要】
:
全双工技术是5G/6G网络的重要使能技术之一。本文尝试将网络编码技术应用于全双工中继网络,旨在提升整个系统的多播/广播吞吐量性能。由于无线信道的时变性,在每个时隙里,中继基站可能无法成功地从宏基站接收一个数据包,同时中继基站发送出去的数据包也只能被部分用户成功接收。因此,如何利用好网络中的各种信息,例如当前信道状态信息(channel state information,CSI)、用户对各个数据包
论文部分内容阅读
全双工技术是5G/6G网络的重要使能技术之一。本文尝试将网络编码技术应用于全双工中继网络,旨在提升整个系统的多播/广播吞吐量性能。由于无线信道的时变性,在每个时隙里,中继基站可能无法成功地从宏基站接收一个数据包,同时中继基站发送出去的数据包也只能被部分用户成功接收。因此,如何利用好网络中的各种信息,例如当前信道状态信息(channel state information,CSI)、用户对各个数据包的接收情况、信道参数等,来设计合理的编码传输方案,即对中继缓存中的数据包进行合理的优化调度,就成为了影响整个系统吞吐量的关键问题。针对上述挑战,本文的主要工作如下:1.介绍了无线网络中数据包调度优化问题的背景和挑战,总结了目前所存在的问题,分析了无线网络资源优化调度的相关技术基础。2.针对理想网络和非理想网络的两种不同场景,提出了两种基于CSI和一种不依赖于CSI的启发式数据包调度策略,并通过理论分析对不同启发式数据包调度策略进行了吞吐量性能比较。3.借助强化学习技术,提出了一种基于Q学习的数据包调度策略,并对不同系统参数对算法的收敛性影响进行了实验对比和分析讨论。4.通过仿真比较了本文提出的启发式数据包调度策略、基于Q学习的数据包调度策略、以及传统的不使用网络编码的数据包传输策略。仿真结果验证了所提出启发式数据包调度策略和基于Q学习的数据包调度策略的有效性。
其他文献
大黄鱼的肉质鲜美,含有丰富的无机盐、微量元素、必需氨基酸和不饱和脂肪酸等,是营养价值较高的水产品,深受消费者喜爱。大黄鱼常以冷藏方式贮运,适应低温环境的腐败菌会在货架期终点大量滋生,成为特定腐败菌,产生具有腐败臭味和异味的代谢产物,加速鱼的腐败变质。波罗的海希瓦氏菌(Shewanella baltica)是许多冷藏海产品中常见的特定腐败菌,在冷藏大黄鱼品质劣变过程中同样分离到该菌。本文以大黄鱼源波
SECS(SEMI Equipment Communication)/GEM(General Equipment Model)是全球半导体工厂和半导体设备通用的通信协议。国内对于该协议应用场景众多,但主要依靠从国外购买相关通信软件,十分缺乏自主开发的基于该协议的通信软件和相关测试工具。本文在对该协议进行了广泛的调研和深入研究分析的基础上开发了适合国内市场的仿真软件包,在国内若干家半导体工厂进行了实
随着互联网技术快速发展,社交网络已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在线社交媒体让人们更容易获取信息的同时,也导致谣言泛滥和广泛传播。谣言自动检测研究非常重要,其中最具挑战性的任务是在谣言传播的早期阶段识别谣言,原因在于传播路径短以及与谣言相关的数据稀缺、检测准确率低。最新的研究从多模态信息入手,在早期谣言检测方面取得了一些成果。但是,还存在三个问题:首先,早期谣言检测可用信息少,现有研究缺乏对
工业化与信息化两化融合的背景下,OT网络和IT网络的融合不可避免地导致时间敏感性不同的数据流混合传输,这给工业网络数据传输及处理带来巨大挑战。因此,本文设计了基于模型控制的工业混合流调度机制,研究内容如下:(1)提出了一种基于整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)的多调度融合流控机制。该机制在融合了基于信用的整形算法、时间感知的整形算法和严格优先级策略后,建立
乡村教育高质量发展需要每个乡村学校推动学校整体变革,并以班级为载体推动学生学习力和教师专业化水平的提升。在扎根理论研究方法指导下,选取H中学推行学习共同体模式班级管理实践。在行动研究前、行动研究后以及过程中以深度访谈形式考察了H中学的10名乡村教师,在前期访谈中了解到学生学习动机不明,缺乏合理的学习方式和动力,教师教学愿景矛盾突出,专业能力受阻等困境。教师通过构建班级学习共同体,利用行动研究促进学
目的 调查过敏性鼻炎儿童发病情况及其生活质量,为防治该疾病提供参考。方法 采用整群抽样法选取辽宁锦州地区5所学校3 600名学龄儿童,由调查人员进行过敏性鼻炎问卷调查,统计患病率。由家长填写“儿童生存质量测定量表”,并评估过敏性鼻炎儿童的生活质量。统计学方法采用t检验、χ~2检验。结果 有效问卷数为3 560份,经调查发现,过敏性鼻炎发病例数248例,占6.97%(248/3 560);轻度过敏性
目的 分析2型糖尿病患者采取参芪降糖胶囊辅助治疗在降糖调脂中的作用。方法 选择2019年6月—2022年6月期间在诏安县医院就诊的50例2型糖尿病患者为研究对象,通过电脑随机分组法分为对照组和观察组,每组25例。对照组治疗方案为二甲双胍,观察组治疗方案为二甲双胍+参芪降糖胶囊。比较两组临床疗效。结果 治疗后,观察组血糖和血脂指标均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较
目的 探究参芪降糖胶囊联合二甲双胍治疗2型糖尿病(diabetes mellitus type 2,T2DM)的临床疗效。方法 将62例T2DM患者按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组31例。对照组予以二甲双胍治疗,观察组予以二甲双胍联合参芪降糖胶囊治疗,2组患者均治疗2个月。比较2组患者治疗后临床疗效及治疗前后血糖、血脂变化,观察治疗过程中不良反应发生情况。结果 治疗后,观察组临床治疗总有效
随着人工智能时代的逐渐到来,深度学习已成为当前热门的研究方向。深度神经网络(DNN)是一种典型的深度学习模式,已成功应用于视频检测、图片分类、目标检测、人脸识别和无人驾驶等多个领域。通过深度神经网络的训练可以使机器更好地学习人类的行为,如听、说、思考与分析等。然而,大数据时代带来的庞大数据使得神经网络的训练仍然是一个复杂的、亟待解决的全局优化问题。因此,如何优化神经网络的训练过程成为当前科研领域的