“十四五”时期,三农工作进入全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化的新阶段,对农业机械化全程全面和高质量发展提出了更高要求。为加快推进新疆生产建设兵团农业机械化的快速发展,早日实现兵团农业全程全面机械化,需要对现阶段兵团农业机械化发展水平进行客观、全面的综合评价和发展预测。针对这一需求,本文开展了兵团农业机械化发展水平评价研究,主要研究内容及结论如下:（1）基于现阶段兵团农业机械化发展现状,构建兵团农业机械化发展水平评价指标体系,确定了农业机械化作业水平、农业机械化综合保障能力与农业机械化综合效益三个一级评价指标及其下设的13个二级评价指标。（2）以兵团2011年至2020年评价指标的相关统计数据为基础,依据指标间的相互关联关系,运用模糊GRA-DEMATEL模型计算各级评价指标的影响度、被影响度、中心度与原因度,并构建指标间的因果关系图,量化评价指标间的相互作用关系,识别出兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。结果表明:植保机械化水平,收获机械化水平,单位播种面积农机动力,农机人员拥有量等因素是影响兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。（3）运用模糊GRA-DANP模型构建指标间的未加权超矩阵、计算加权超矩阵和极限超矩阵,计算出各级评价指标的全局权重,通过TOPSIS方法得到2011年至2020年的兵团农业机械化发展水平与各一级评价指标的综合评价值。评价结果可以表明:研究期内,兵团农业机械化发展水平呈稳步上升态势,每年的增长速率相对稳定。农业机械化作业水平呈现较高的发展态势,农业机械化综合保障能力和综合效益的评价值相对较低,这与现阶段兵团农业机械化发展现状相契合。（4）以研究期内兵团农业机械化发展水平及各一级指标的综合评价值为样本,以误差平方和最小为原则,选择适宜的灰色GM（1,1）模型对后续研究区域与一级评价指标的综合评价值进行预测,预测结果能通过平均相对残差检验与平均级比偏差检验。结果表明,应用灰色GM（1,1）模型对兵团农业机械化发展水平及其作业水平、综合保障能力、综合效益进行预测是可行的。