燃气调压器作为调节、稳定燃气管网压力的关键设备,在燃气调压系统中起着重要的作用。高中压燃气调压器作为上游燃气输配管网的调压设备,其安全可靠运行,直接影响下游区域燃气供给的安全性。因此,加强对高中压燃气调压器的安全预警技术研究,有效的评估调压器运行状态,及早发现故障并预警,对于保障设备正常运行和下游居民人身财产安全都具有重要的意义。本文通过典型高中压燃气调压站现场调研,汇总并分析了高中压调压器常见故障类型、故障原因及故障表现。同时,分别使用连续小波变换法和小波包法对调压器故障压力数据进行分析,提取故障压力数据能量谱特征和频带能量特征,提炼特征数据变化规律,并且对比分析了两种方法在提取调压器故障特征上的适用性和有效性。研究结果表明:基于小波包分解的频带能量方法简单有效,更加适合于高中压燃气调压器故障特征提取。最后,为提升调压器预警准确度,在总结不同故障类型下小波包频带能量值分布规律的基础上,结合调压方面的专家技师对调压器故障的逻辑判定经验,初步建立了定性分析和定量计算相结合的多变量安全预警模型。此外,论文最后将压力小波包频带能量和RBF神经网络相结合的方法应用在高中压燃气调压器故障识别当中,并探索了该方法实现调压器故障分类的可行性。分析结果表明:小波包-RBF神经网络相结合的方法可以有效实现调压器不同故障的分类。这为下一步实现高中压燃气调压器智能故障诊断与预警进行了有益的探索。