近几年来，我国各类突发事件频繁发生，如地震、火灾、交通事故等，造成了严重的人员伤亡和财产损失，影响了经济与社会的稳定。为了能够在第一时间找到应急救援地到事故发生地的最短路径，合理地投入救援资源，提高应急救援效率，减少人民生命及财产损失，考虑道路网络动态实时/时变交通特性，确定了本文的研究方向为基于时变网络应急车辆行驶时间最短的路径选择问题研究。本文的研究工作如下：
　　首先，从时变最短路径、应急车辆路径及应急资源调度三个方面归纳总结国内外研究现状，找到现阶段研究的不足之处，介绍了路径选择、时变网络、应急路径及资源调度的基础理论，为构造基于时变网络的应急车辆路径模型做准备。
　　其次，针对时变动态路网的复杂性，考虑以行驶速度模型为基础，利用优化后的BP神经网络对各路段各时段行驶速度进行预测，为了提高预测精度，分析交通流时空相关特性，对进行预测的数据集进行标定。
　　第三，利用各路段速度值预测值，对应急车辆行驶时间进行计算；考虑应急车辆初始路径选择及实时路径更新机制，提出应急车辆动态路径选择策略；建立基于时变条件下路段最短时间的应急车辆路径模型，利用改进遗传算法来实现对应急车辆最优路径的求解。
　　最后，针对多事故点-多救援点情况下的应急资源调度问题，考虑到各事故点优先程度，建立基于每类物资按照事故发生地优先级运送的总时间最短的模型，实现应急资源的合理分配。选取济南市某路网，针对应急车辆路径选择及多事故地应急资源调度问题进行案例分析，验证本论文模型及算法的有效性。